OpenAI 发布 GPT-6 Sol/Luna 降价50%；阿里吴泳铭提出「思考力商品化」；字节豆包收缩对话团队

OpenAI 发布 GPT-6 Sol 和 Luna 模型

9 月 23 日，OpenAI 正式发布 GPT-6 系列新成员 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna。两款模型采用与 GPT-6 Astra 类似的训练方法，旨在将专业工作、事实准确性、编码及对齐等先进性能带入更快速、经济的模型中。

核心数据与性能：

• 价格优势： API 价格相比 GPT-5.6 促销价降低 50%。OpenAI 强调 GPT-6 Astra 仍是整体最优模型，适合追求极致体验的用户。
• 自动化测试： 在 AutomationBench 跨应用业务流程测试（xhigh 强度）中，GPT-6 Sol 表现优于 Claude Opus 5，每任务成本仅为后者的 9%。
• 迭代提升： GPT-6 Luna 在 high 强度下比前代性能提升 5.4%，每项任务成本降低 58%。
• 智能体评估： 在 Last Exam 测试（max effort 状态）中，GPT-6 Sol 得分 56.4%，高于 Claude Opus 5 的最高分，且每任务成本降低 60%。
• 交互优化： 继承了 GPT-6 Astra 的沟通风格，在技术和编程对话中更清晰、术语更少、回答更精简且不丢失实质内容。
• 缓存改进： 默认提供更高的提示缓存命中率，帮助开发者节省重复上下文的费用并加快响应速度。

云栖大会：吴泳铭提出「思考力商品化」

9 月 22 日，2026 杭州云栖大会开幕，阿里巴巴集团 CEO 吴泳铭发表主旨演讲，重新定义 AI 时代的经济逻辑。

核心观点：

• 思考力商品化： 类比工业革命将动力变为商品，AI 正在将“思考”转化为可规模化供给的商品。未来机器产生的思考总量预计将达到人类思考总量的 1000 倍以上。
• 重塑供需关系： 供给端，AI 智能体可全天候完成复杂科研任务，顶级思考不再是奢侈品；需求端，个体借助 AI 获得巨大智力杠杆，智力消耗不再受人口限制。
• 三大基石： 构建由 AI 芯片（平头哥）、AI 模型（通义千问 Qwen）和 AI 云（阿里云）组成的完整链条。目标是在 2032 年将数据中心规模扩展至超 20GW，搭建全球“智能电网”。
• 基础设施布局： 阿里正对 Agent 进行从硬件、存储到 MaaS 平台的全栈优化，解决长任务可靠性和算力成本难题。吴泳铭认为当前 AI 产品仍处于“电灯时代”，原生 AI 应用尚未诞生，阿里正提前布局底层土壤。

大模型进展：

• Qwen 系列： Qwen3.8-Max 在编程和办公领域表现优异。基于下一代架构的 Qwen4 已投入训练，后续版本参数将扩展至 5-10 万亿。
• 多模态突破： Qwen-Image-3.1 性能逼近最强 GPT-Image 系列；Qwen-Audio-3.1 在 ASR、TTS 及 Realtime 赛道位列国际第一梯队；视频生成模型 Wan3.0 斩获 Artificial Analysis 文生视频与编辑双榜第一。
• 其他模型： 世界模型 HappyOyster-2.0-Preview 亮相，推动从实验室走向真实可用。

千问发布 AI 手机全栈解决方案

9 月 22 日，千问大模型发布 AI 手机全栈解决方案 Qwen Intelligence，旨在与手机厂商共创，使手机能完成各类复杂任务。

• 解决方案： 首发提供三套方案，分别承接规划、操作和创意需求，均达到行业 SOTA 水平。
• 落地情况： 目前已在真实场景中落地。

行业动态：字节跳动豆包收缩对话团队

据《晚点 LatePost》报道，字节跳动旗下豆包通用 Session 团队正在减员，规模预计缩减约一半。

• 背景： 该团队此前约 50 人，是豆包内规模最大的团队，负责对话（Chat）产品的策略与评测等工作。豆包 DAU 已超 2 亿，过去成功主要依赖对话产品。
• 调整原因： 豆包负责人赵祺重视人效，此前已将独立评测团队拆分并入各业务组。此次调整中，部分人员转岗至商业化或飞书团队，其余被裁撤。
• 关联影响： 负责对话方向的产品后训练团队（Product Posttrain-Chat）也在缩减，部分员工转岗至 Horizon RL 或其他部门，对话模型合版负责人一个月内更换两次。

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