千问加速打造 Personal Agent：依托 Qwen 3.8 构建专属 AI 助理

事件概述

2026年9月22日，在云栖大会上，千问正式宣布加速推进 Personal Agent（个人智能体）的建设。千问产品负责人郑嗣寿表示，自上线以来，“让每个人拥有自己的 AI 助理”始终是核心目标。当前，千问正依托 Qwen 3.8 系列模型强大的 Agentic（智能体）能力，构建全新的 Personal Agent 形态，服务于其现有的 3 亿用户群体。

核心进展与功能落地

千问在当天公布了多项围绕 Personal Agent 的阶段性成果，重点体现在数据接入、场景深化及生态扩展三个方面：

1. 多模态个人数据接入
在获得用户授权的前提下，千问 Personal Agent 能够接入用户的健康、运动及个人持仓等敏感数据，从而提供更具针对性的个性化服务：

• 健康与运动： 结合持续记录的运动状态及动态血糖仪等数据，构建长期、动态的个人 Context（上下文）。例如，针对“半程马拉松跑进2小时以内”的目标，Agent 可逐日给出训练和饮食建议，并在用户达成配速后自动进阶目标至“1小时40分”。
• 理财规划： 接入海量专业理财数据及机构智能体，支持部分用户连接个人持仓。用户可通过对话设定理财目标，Agent 结合实时行情和专业机构信息提供分析。针对复杂任务，千问进行了专项 Harness 优化，使回复效果提升 20%。

2. 工作场景的效率提升
在工作场景中，千问通过专业 Skill（技能）和工具帮助用户处理复杂任务。以教育行业为例，教师可利用批改、组卷等 Skill 快速完成作业批改、梳理学生薄弱点并生成针对性练习卷。数据显示，在处理理财、健康等复杂需求时，超 60% 的用户会进一步转向工作助理。通过动态调节的 Harness，千问可为每位用户节省 40% 的 Token 消耗。

3. 开放生态加速扩张
为进一步拓展 Personal Agent 的能力边界，千问开放平台的覆盖范围已从最初的本地生活、物流等领域，拓展至求职、运动、游戏等 20多个 领域。目前，申请入驻的合作伙伴已超过 1000家。合作伙伴可通过智能体、Skill、专业数据和硬件等多种方式接入千问，共同丰富服务内容。

值得关注

千问此次发布的 Personal Agent 标志着大模型应用从通用对话向深度个性化服务转型的关键一步。通过整合垂直领域的专业 Skill 与用户私有数据，千问试图解决通用 AI 助手在长期记忆、个性化推荐及复杂任务执行上的不足，为后续 AI 助理在日常生活和工作中的全面渗透奠定了基础。