阿里吴泳铭:机器智能时代来临,未来机器思考总量将达人类1000倍

2026/09/22 10:52阅读量 2

在2026杭州云栖大会上,阿里巴巴CEO吴泳铭提出“机器智能”时代概念,预言机器思考总量将超过人类1000倍,承担99.9%的思考工作。阿里宣布围绕AI模型、芯片和云三大基石加大投入,Qwen团队计划训练5-10T参数模型向ASI迈进,平头哥发布最强国产AI芯片真武V900,并设定2032年阿里云全球数据中心规模超20GW的目标。

事件概述

2026年9月22日,在杭州云栖大会上,阿里巴巴集团CEO吴泳铭发表演讲,阐述对“机器智能”时代的战略思考。他指出,随着人工智能技术从自主行动走向自我迭代,机器正在成为思考的主力,智能正逐渐成为一种可规模化供给的商品。这一变化被类比为工业革命将“动力”转化为商品的过程,但其深刻程度预计将超越工业革命。

核心判断与趋势

1. 机器思考总量的爆发式增长
吴泳铭预测,未来机器供给的思考总量将是人类思考总量的1000倍以上,最终可能承担99.9%的思考工作。这一判断基于供需两方面的推演:

  • 供给端:顶级人类智力资源稀缺且培养周期长,而具备专业研究能力的AI Agent可以低成本、大规模地组织起来,为罕见病等长期缺乏资源的领域提供持续的智力支持,使顶级思考从“奢侈品”变为“商品”。
  • 需求端:人类消费物理商品的能力受限于人口数量,但AI可以将复杂任务(如造飞船)分解为千万个子任务,由百万级Agent协同完成。超级个体可通过调动庞大智力资源获得上万倍的杠杆,思考消耗量将与机器智能的深度和规模成正比,而非人口数量。

2. 代表性产品尚未出现,基础设施先行
演讲指出,当前的AI Coding类似于1882年的电灯,主要替代现有脑力劳动,尚不足以定义新时代。真正的变革需要等待类似空调、洗衣机等电气时代新产品的出现。因此,首要任务是建设强大的基础设施。正如1900年全球发电量仅够今日使用两小时,机器智能时代对基础设施的需求几乎无上限。

阿里战略部署:三大基石

为支撑机器智能时代的到来,阿里巴巴公布了在AI模型、AI芯片和AI云三个维度的最新进展与目标:

第一,AI模型:迈向ASI与多模态融合

  • 技术路径:Qwen团队在递归式自我改进(RSI)方面取得进展,通过真实反馈发现短板、设计实验并优化数据,推动模型自进化。
  • 规模目标:计划训练参数规模扩展至5-10T的全新模型,旨在完成更复杂、更长程的任务,向超级人工智能(ASI)迈进。
  • 多模态方向:强调理解与生成一体化的多模态能力,使AI能像人类一样通过声音、图像等感知交互,对齐人类文化与价值观。

第二,AI芯片:发布最强国产芯片真武V900

  • 新品发布:平头哥发布新一代AI芯片“真武V900”,性能达到上一代M890的3倍,基于该芯片构建的单一集群可扩展至50万卡,支撑前沿模型训练与推理。
  • 产品线布局:全面覆盖数据中心芯片,包括GPU系列“真武”、CPU系列“倚天”、智能网卡“磐脉”及ICN互联芯片。
  • 生态优化:进行芯片、服务器、网络及模型的联合调优,阿里云已规模化上架AI超节点。同时,移动端正式发布Qwen Intelligence解决方案,桌面端持续优化开源模型以支持本地化部署。

第三,AI云:打造面向未来的超级网络

  • 基础设施目标:鉴于当前AI算力供应链紧缺及中长期需求远超供给,阿里巴巴承诺全力投入基础设施建设。目标是到2032年,阿里云运营的全球数据中心规模超过20GW。
  • 服务形态:构建覆盖全球、高效运转的超级网络,对GPU、CPU、存储等进行联合优化,确保用户和设备能像使用电力一样,随时随地便捷调用机器智能。

结语

吴泳铭认为,当机器承担了繁重的思考任务后,人类将从中解放出来,拥有更多时间探索好奇心与创造力。这不仅是技术的演进,更是社会生产力的重构,标志着阿里巴巴坚定迈向“机器智能”时代的长期战略选择。

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