阿里吴泳铭：机器思考将成规模化商品，坚定投入AI模型、芯片与云基建

事件概述

2026年9月22日，在2026杭州云栖大会上，阿里巴巴集团CEO吴泳铭发表演讲，阐述了机器智能时代的战略方向。他指出，随着技术进步，“思考”正在成为像工业革命中“动力”一样的核心资源。目前机器已承担99.9%的物理工作，未来机器思考将以远超人类的速度扩张，预期承担99.9%的思考工作，顶级思考将从奢侈品转变为可大规模供给的商品。

核心信息

1. AI模型：迈向ASI与多模态融合

• 技术路径：通往通用人工智能（ASI）的路径逐渐清晰，主要依靠递归式自我改进（RSI）。模型通过真实反馈发现短板，自主设计实验、构建数据并评价结果，实现循环进化。目前Qwen团队已在该领域取得进展。
• 参数规模：Qwen团队持续推进架构与数据优化，计划训练拥有5—10万亿（5-10T）参数规模的全新模型，旨在完成更复杂、长程的任务。
• 多模态与终端智能：研究重点转向理解与生成一体化的多模态模型，使AI具备感知声音、图像及交互能力，对齐人类文化与价值观。同时，智能向终端延伸，开源的Qwen27B模型支持桌面端本地化部署；移动端发布Qwen Intelligence解决方案，赋能手机处理复杂任务。

2. AI芯片：发布真武V900，支撑超大规模集群

• 新品发布：平头哥发布最强国产AI芯片“真武V900”，其算力达到上一代真武M890的3倍。
• 集群能力：基于真武V900构建的单一AI集群可扩展至50万卡规模，足以支撑前沿大模型的训练与推理。
• 供应链与生态：平头哥已完成数据中心芯片全面布局，涵盖真武系列GPU、倚天系列CPU、磐脉系列智能网卡及ICN互联芯片。得益于产品线成熟与客户广泛应用，预计年出货量将大幅提升。
• 系统调优：阿里正对芯片、服务器、超节点、网络及模型进行联合调优。自研M890 AI超节点已支撑超过2万亿参数大模型的高效推理，并在阿里云实现规模化供给。第四季度将新增服务节点以扩大供给。

3. AI云：打造面向机器智能时代的超级网络

• 基础设施愿景：类比电网普及电器，阿里云致力于建设覆盖全球、高效运转的超级网络，实现设备接入即可随时随地使用机器智能。通过对GPU、CPU、网络、存储及数据库的联合优化，形成规模效应和网络效应。
• 产能规划：面对全球AI数据中心供应链紧缺导致的算力增长限制，阿里巴巴将与合作伙伴全力投入基建。目标是到2032年，阿里云运营的全球数据中心规模超过20GW，以满足强劲的AI需求。
• 市场表现：当前客户AI需求强劲，阿里云收入持续加速增长，但仍面临中长期需求远超供给能力的挑战。