阿里吴泳铭：模型参数将扩至5-10T，2032年数据中心规模超20GW

事件概述

9月22日，在2026杭州云栖大会上，阿里巴巴集团CEO吴泳铭发表演讲，阐述了阿里巴巴对“机器智能”时代的战略判断及基础设施布局。吴泳铭认为，随着AI基础设施的完善，“思考”将像工业革命中的“动力”一样成为可规模化供给的商品。目前机器承担的物理工作已达99.9%，未来机器将承担99.9%的思考工作，顶级思考能力将从奢侈品转变为大众商品。

核心信息

1. AI模型：迈向ASI与多模态融合

• 技术路径：通往通用人工智能（ASI）的路径逐渐清晰，主要依靠递归式自我改进（RSI）。Qwen团队正在探索通过真实反馈发现短板、自主设计实验并构建数据来推动模型进化。
• 参数规模：Qwen团队持续推进模型架构和数据优化研究，计划训练参数量在5万亿至10万亿（5-10T）之间的全新模型，旨在完成更复杂、更长程的任务。
• 多模态发展：强调AI需具备理解声音、图像、表情等感知交互能力，对齐人类文化与价值观。理解与生成一体化的多模态模型是重要研究方向，旨在消除复杂的交互界面。
• 终端部署：桌面端支持开源的Qwen27B模型流畅运行及本地化部署；移动端发布Qwen Intelligence解决方案，赋能手机完成复杂任务。

2. AI芯片：发布真武V900，构建超大规模集群

• 新品发布：平头哥发布最强国产AI芯片“真武V900”，其算力达到上一代真武M890的3倍。
• 集群能力：基于真武V900构建的单一AI集群可扩展至50万卡规模，足以支撑前沿大模型的训练与推理。
• 供应链预期：得益于产品线成熟及客户广泛应用，预计年出货量将大幅提升。
• 系统调优：阿里正对芯片、服务器、超节点、网络等进行联合调优，提升Token产能。自研的M890 AI超节点已支撑超2万亿参数模型的高效推理，并于第四季度新增服务节点以扩大供给。

3. AI云：2032年数据中心规模超20GW

• 基础设施愿景：类比电网普及，阿里致力于建设覆盖全球的超级网络，实现设备接入云即可随时随地使用机器智能。
• 供需现状：当前AI需求强劲，但全球供应链紧缺限制了算力增长速度，行业中长期需求远超供给。
• 战略目标：阿里巴巴将与合作伙伴全力投入AI基础设施建设，打造面向“机器智能”时代的AI云。具体目标为：到2032年，阿里云运营的全球数据中心规模超过20GW，以满足快速增长的AI需求。

值得关注

吴泳铭指出，机器思考总量的扩张空间巨大，当前机器思考占比不足3%，未来有望达到人类思考总量的1000倍。这一转变依赖于底层算力的爆发式增长，阿里通过“模型+芯片+云”的全栈投入，试图解决算力瓶颈，确立其在AI基础设施领域的长期竞争优势。