《AI虚拟细胞（AIVC）报告》发布：定义生命科学新基建，干湿闭环成产业化关键门槛

事件概述

2026年9月21日，《AI虚拟细胞（AIVC）技术趋势、产业生态与应用前景研究报告——AI时代生命科学的新型基础设施》正式发布。该报告在中关村科学城管理委员会指导下，由百曜科技发起，并经《麻省理工科技评论》中国团队调研撰写。报告旨在回答AIVC如何从论文中的技术指标转化为药物研发和生命科学产业中的真实基础设施，为全球科研机构、企业及政府提供系统性参考框架。

核心信息

1. AIVC定位：从分子到细胞的范式升级

• 基础设施属性：AIVC被视为AI时代生命科学的新型基础设施。不同于AlphaFold等仅解决蛋白质结构预测的工具，AIVC致力于构建细胞在计算空间中的“数字镜像”。
• 研究范式转变：研究对象从“分子层面”推进至“细胞层面”。细胞不再仅是观测对象，而是可被表征、模拟、干预和持续校准的计算系统。这使研究能够预测基因敲除、药物加入或环境变化后的细胞响应，从而降低临床转化的不确定性。

2. 产业竞争三大趋势

报告指出，全球AIVC产业正从概念探索走向规模应用，竞争逻辑发生根本性变化：

• 模型能力转向泛化与适配：单纯依靠扩大参数和数据规模的“缩放定律”已遇瓶颈。未来核心竞争力在于模型的跨场景预测能力及对特定疾病、管线任务的垂直适配能力。世界模型式（World Model）及JEPA等潜在空间预测方法成为探索方向，以捕捉细胞动态过程及干预响应。
• 数据价值转向质量与稀缺性：公开数据仅能支撑基础表征，难以形成差异化。私有数据（如药物扰动、微环境、临床表型）及专门设计的新生产数据（具备基线对照、剂量梯度、时间维度及多模态对齐）成为关键资产。这些数据能支撑因果学习，构成企业护城河。
• 干湿闭环成为产业化门槛：单一的模型性能不再是唯一标准。能否打通“数据生产—模型预测—湿实验验证—数据回流”的闭环，是产业价值验证的核心。这要求企业具备集技术研发、实验验证与商业交付于一体的系统能力，形成持续进化的飞轮。

3. 全球格局与中国实践

• 国际现状：海外起步较早，协作体系成熟，已进入药企合作与产业验证阶段。主要玩家包括Xaira、Recursion、Cellarity、Noetik、Turbine等国际企业。
• 国内进展：处于发展初期，正加速从技术研发向场景落地过渡。百曜科技被列入创新企业图谱，其布局涵盖以下三个维度：
  • 底层架构突破：发布基于LLM-JEPA架构的AI虚拟细胞世界模型AURA CellOS，通过表达与感知视角协同，在隐空间中学习细胞状态变化特征，公开评测中表现国际领先。
  • 数据工厂建设：自建TM-Perturb-seq高通量多模态扰动实验平台，结合临床合作资源积累肿瘤微环境与真实世界数据，形成高合规私有资产。
  • 干湿闭环落地：在肿瘤患者分层、CAR-T优化、皮肤抗衰靶点发现等场景启动验证，通过与药企和科研机构合作推进技术兑现。

值得关注

AIVC的发展标志着生命科学从依赖观察与试错的经验学科，向可模拟、预测和提前验证的精确科学跨越。随着数据质量、模型泛化能力及实验验证体系的完善，AIVC有望进一步拓展至临床研究、患者分层和临床决策支持等更广泛场景。