IDC评估中国AI算力管理平台:范式综合评分第一,四项关键维度获满分
2026/09/21 10:17阅读量 3
2026年9月21日,IDC发布《中国AI算力管理平台技术能力评估,2026》报告。范式凭借在异构算力纳管、GPU细粒度虚拟化及面向智能体的算力服务化等方面的技术积累,在算力资源管理、算力运维、技术架构、交付服务四个维度均获满分,综合评分位列第一。报告指出,随着AI应用进入规模化落地阶段,AI基础设施正从基础算力平台演进为驱动企业智能化转型的核心IT基础设施。
事件概述
全球知名科技市场研究机构IDC于2026年9月21日发布《中国AI算力管理平台技术能力评估,2026》。该评估对中国市场多家主流AI算力管理平台技术提供商进行全面评测。结果显示,**范式(Phanware)**在算力资源管理、算力运维、技术架构及交付服务四大维度均获得满分,综合评分位居榜首。
核心信息
- 评估背景与趋势:IDC指出,随着AI应用进入规模化落地阶段,智能体技术和应用的深化正在重塑云基础设施核心范式。AI基础设施正从基础算力平台逐渐演变为驱动企业智能化转型的核心IT基础设施,行业架构正从“云+AI”向“云原生+Agent协同”深度转型。
- 范式技术优势:
- 不绑定芯片厂商的统一管理:平台支持主流模型在不同品牌芯片上的训练和推理,目前已适配十余家主流芯片,包括昇腾、海光DCU、寒武纪、天数智芯、沐曦、摩尔线程、昆仑芯、燧原、平头哥、壁仞等。
- 零侵入多芯虚拟化:支持将单张AI加速卡灵活切分给多个任务使用,兼容PyTorch、TensorFlow、vLLM、SGLang等主流框架,无需修改业务代码即可运行,并通过资源配额机制保障稳定性。
- 三轨资源池与四维调度:提供独占、共享和超分三类资源池,结合任务优先级、硬件拓扑、实时负载及资源需求进行统一调度,支持大规模训练与高并发推理任务的混合部署。
- AI网关与双轨计量:通过AI网关统一管理模型路由、API调用和审计,采用“卡时+Token”双轨计量方式,帮助企业从资源占用和模型调用两个维度监控成本与效率。
- 面向Agent的算力服务化:将异构算力封装为标准化服务,支持按需切分、复用和弹性扩缩容,结合智能路由适应高频调用和负载波动,并通过Token配额和超限熔断控制风险。
- 全链路异构算力运维:覆盖节点、计算卡、任务到模型服务的全链路观测,支持故障隔离、任务重调度及无公网私有化部署。
- 客户案例:某政策性银行通过范式三轨资源池架构实现两地三中心算力统一纳管,大幅提升资源利用效率,支撑业务平稳迁移。
值得关注
IDC认为,AI算力管理平台的能力重心已从单一的算力纳管,扩展为全面覆盖算力池化、算力切分、算力调度、算力运维的综合管理能力。范式在异构算力芯片兼容适配、大规模集群稳定运维及混合云环境灵活交付等方面展现出较高的技术成熟度,反映了当前企业对可控成本下持续释放AI价值的迫切需求。
