Google AI & Economy 团队扩容：诺贝尔奖得主及顶尖学者加盟，深化 AI 经济影响研究

事件概述

Google 正在扩大其 "AI & Economy" 研究项目，旨在通过整合顶尖学术资源与实时数据，更深入地理解人工智能对全球经济活动、就业结构及生产力的影响。此前发布的 ATLAS v1.0 工具已初步展示了用户行为数据，而此次团队扩充标志着研究从单纯的采用模式追踪转向更广泛的宏观经济与微观实证分析。

核心信息与人事任命

为了增强科学能力并加强与学术界、工业界及政策制定者的合作，Google 引入了以下关键专家：

• 新任项目总监：

  • Anu Madgavkar：前麦肯锡全球研究院（MGI）合伙人，拥有二十余年劳动力市场、技术采纳及结构性经济转型的全球研究经验。她将领导关于全球 AI 扩散、小型商业生态系统以及生成式 AI 对劳动力影响的实证研究。
  • Daniel Rock：来自宾夕法尼亚大学沃顿商学院的教授，是 AI 与劳动力领域的领先经济学家。他将负责领导 Google 的实证研究工作，结合前沿模型遥测数据与严格的计量经济学方法，分析企业生产力、劳动力重组及科学发现。

• 学术顾问与访问学者：

  • Philippe Aghion：2025 年诺贝尔经济学奖得主，INSEAD 和法兰西学院教授。他将应用其在创新驱动增长和创造性破坏方面的开创性工作，建模 AI 的长期宏观经济轨迹。
  • Ajay Agrawal：多伦多大学罗特曼管理学院战略管理教授。他将与现任访问学者、MIT 经济学系主任 David Autor 紧密合作，推进关于 AI 经济学、科学发现、AI 与机器人学以及如何利用 AI 扩展人类福利前沿的核心研究。