超聚变CEO刘宏云：AI重构企业架构，算力巨头自曝每年数亿元Token账单

事件概述

2026年9月17日，在2026 ITValue Summit数字价值年会上，超聚变数字技术股份有限公司（xFusion）CEO刘宏云与副总经理兼CIO蓝文广分享了企业在AI时代的转型实践与思考。核心观点包括：企业架构正在经历从硬件底座到上层软件的全面换代；AI应用面临高昂且难以精确核算的成本挑战；企业需通过“智企”模式实现从战略到运营的智能重构。

核心信息

1. 企业架构的代际更替

刘宏云认为，企业运行底座正发生根本性变化：

• 硬件层面：从以CPU为核心转向以GPU为主。
• 软件层面：传统的ERP等企业管理软件将被AI重新编写和定义。
• 竞争格局：未来所有企业都将成为“制造企业”，其产物是Token。Token供给的质量、成本和速度将直接拉开企业间的竞争差距。先跑起来的企业与跟跑者之间的差距可能在3-5年内被拉大10%-15%。

2. AI落地的成本焦虑与“算账”难题

尽管超聚变是算力基础设施供应商，但其自身也是AI的重度用户，面临着巨大的成本压力：

• 内部数据：超聚变平均每天消耗300多亿个Token，全年预计在7万亿至10万亿之间。按当前市场价格折算，仅今年一年的开支可能达到6-7亿元人民币，三年累计预计约29亿元。
• 行业案例：引用Uber的案例，其在2026年初因AI编程工具使用量激增，导致前四个月烧完了全年AI预算，单个工程师每月API开销高达500-2000美元，反映出财务模型对AI计价方式的失准。
• 痛点分析：刘宏云将企业焦虑拆解为三笔账：存量系统价值的存疑、AI快速迭代带来的投入时效风险、以及Token消耗成本的不可控。

3. “智企”实践与价值衡量

针对AI落地效果，超聚变提出了具体的实践路径和衡量标准：

• 价值链条：CIO蓝文广指出，从瓦特（电力/成本）到FLOPS（算力），再到Token（能力/投入），最后到智能体和业务价值，每向前一步价值损耗越大。只有业务价值才是企业真正获得的收益。
• 拒绝单一指标：对于“自动代码生成率50%”的说法，蓝文广强调不能仅看生成率，更要关注代码返工率、上线率及全流程效能。许多企业误用AI于数字人等炫技场景，而未触及核心价值。
• 智企定义：
  • 支柱一：高效安全生产地承载核心业务的“Token工厂”。超聚变已成立专门项目，统一管理80多个模型，进行路由选择和治理，以优化成本和价值产出。
  • 支柱二：用AI重新梳理的生产经营活动，覆盖研发、生产、经营管理等全场景。
• 实施路径：分为四个阶段，从活动级排查到高确定性任务数据分析，再到业务流级、企业级，最终延伸至生态级。

4. 中国企业管理软件的机遇

刘宏云认为，凭借厚实的生产实践、领先的模型技术和数字化优势，中国企业管理软件具备了替代进口并出海的基本面，迎来了难得的窗口期。

值得关注

• 成本管控成为关键：随着AI深入业务，如何建立从最终价值结果往下分解到各个环节的度量体系，成为企业避免“盲目烧钱”的关键。
• 人机协同新范式：AI被视为企业的“大脑”，具备复杂分析决策能力，但重大决策仍需管理团队与专家共同完成，数字化解决了基础问题，而真正的智能沉淀在人与AI的协作中。
• 实验场效应：超聚变将自身视为“智企”的实验场，梳理了近8000项生产经营动作，这种内部先行先试的策略为其对外提供解决方案提供了可信度支撑。