京东押注物理AI:95后团队与超级供应链的实战落地
在2026年JDD大会上,京东提出“JoyAI·跃迁物理世界”战略,推动AI从纯软件交互向真实物理场景渗透。以陈屿、林澈、许欣为代表的95后负责人分别主导了京东App的AI化改造、仓储具身智能机器人研发及家庭AI硬件生态建设,展示了AI在零售、物流和消费电子领域的实际应用能力。京东依托其庞大的基础设施构建“超级AI供应链”,并同步推进人才梯队建设与蓝领工人技能转型,旨在实现技术产业化与人机协同的社会价值。
事件概述
2026年9月17日,京东在JDD大会上发布主题为「JoyAI · 跃迁物理世界」的战略方向,标志着其AI布局重心从模型能力比拼转向真实物理世界的任务执行。京东致力于将AI技术深入仓库、货架、家庭配送及售后服务等实体场景,并提出了建设“全球最大物理世界运营中心”的目标。这一转变由一批95后业务负责人和产品经理推动,他们不再局限于概念演示,而是聚焦于解决电商、物流及智能家居中的具体痛点。
核心信息
1. 零售端:从“对话式AI”回归“场景化嵌入”
京东电商业务负责人陈屿指出,纯对话式的“智能体电商”虽具未来感,但在实际购物场景中面临效率低、用户耐心消耗大等问题。为此,京东调整策略,将AI能力“长进”现有的京东App流程中:
- 意图增强搜索:在搜索环节融入时间、场景和用户多维度信息。
- 场景化提示:在购物车顶部增加“场景提示词”入口,例如购买钢琴时自动推荐节拍器,或简化投影仪复杂参数的选择过程。
- 体验优化:这种类似超市导购的隐性辅助方式,旨在不打扰用户原有习惯的前提下提升转化率和满意度。
2. 物流端:仓储具身智能机器人的实战突破
京东物流仓储具身算法开发负责人林澈团队针对真实仓库环境的复杂性(如SKU繁多、遮挡关系动态变化),开发了自研架构——世界意图模型(World Intent Model)。
- 技术逻辑:不同于传统生成视频帧的世界模型,该架构利用大模型生成高层“意图”,再由“动作专家”高频执行具体动作,并通过控制器应对突发异常。
- 应用成效:在“仓狼”机器人上,该方案实现了99.9%的抓取准确率、超过85%的商品覆盖率以及每小时80件的拣货效率,证明了其在经济账上的可行性。
3. 硬件端:JoyInside生态与家庭AI入口
产品负责人许欣带领团队通过JoyInside项目,打通了从芯片、声学结构到品牌合作的复杂供应链,实现了AI硬件的规模化落地:
- 爆品验证:小鸡球球AI点读笔累计用户突破10万,凯米斯AI机器狗销量近10万台。
- 全场景覆盖:在JDD现场搭建的AI Home样板间涵盖了客厅、卧室、厨房、浴室等全品类场景,展示了AI进入家庭生活的真实可能性。
- 战略目标:从打造单点爆品转向建立全品类的批量复制能力。
4. 基础设施:超级AI供应链与“六个全球第一”
京东强调,上述成果依赖于其二十多年积累的物理基础设施。大会提出了“超级AI供应链”概念,涵盖云算力、数据进化、模型大脑、终端设备及场景验证。在机器人产业方面,京东提出构建“六个全球第一”:
- 最大的具身智能数据采集中心
- 最大的机器人产业基地
- 最大的机器人零部件供应网络
- 最大机器人维修服务网络
- 最大规模的物流具身机器人应用军团
- 最大的机器人零售渠道
值得关注
人才体系与社会价值
京东在推进物理AI的同时,构建了覆盖不同年龄段和技能层级的人才培养与转型体系:
- 青少年启蒙:启动JDXplorers计划,面向初高中生征集AI创意,鼓励用AI解决养老、健康管理等真实社会问题。
- 青年人才成长:实施“七上八下”机制,让具备70%能力的年轻人挑战120%难度的任务;推出校招五年成长计划和顶尖青年技术天才计划。
- 蓝领转型:针对约70万快递员等蓝领群体,京东推行“涅槃计划”,联合全国120所学校提供技术培训,旨在将一线员工转化为机器人维护和服务人员,避免技术替代带来的失业风险,实现人机协同就业。
京东认为,物理AI的产业化不仅是技术的胜利,更是基于真实业务压力下的系统能力体现,最终目标是让算法与真实的人共同构成未来的生产力基础。
