字节分拆AI制药业务Anew Labs获2.9亿美元融资，科技巨头与生物医药模式分化加剧
字节跳动分拆的AI制药公司Anew Labs完成2.9亿美元首轮融资，刷新国内单轮纪录，字节仍持股56%。与此同时，EvolutionaryScale、Isomorphic Labs等源自Meta和Google的团队也相继获得巨额资本青睐。这反映出AI制药行业正从依赖算力的纯科技逻辑，转向需要干湿实验闭环、长期耐心资本及独立激励体系的Biotech模式。
事件概述
9月16日，由字节跳动内部AI制药业务整体拆分而出的初创公司Anew Labs（中文名：新生实验室）宣布完成2.9亿美元融资，创下今年国内AI制药领域单轮融资最高纪录。本轮融资由HSG（原红杉中国）、IDG资本、高瓴、五源资本联合领投，高榕创投、春华创投、博裕资本、上海未来产业基金及中国生物制药参与。尽管已独立运营，字节跳动仍持有Anew Labs 56%的股权，并继续提供火山引擎的算力支持。
核心信息与背景
1. Anew Labs的技术与资产继承
Anew Labs脱胎于字节跳动2021年组建的约50人AI4S团队，创始人刘凯此前在IDG资本任职。公司继承了字节在药物发现领域的核心资源：
- 模型平台：包括分子结构预测模型Protenix（v2版本）、蛋白结合剂设计工具PXDesign，以及AnewSampling、AnewOmni、AnewMind科学推理大模型等系列平台。
- 药物管线：拥有四个临床前候选项目，其中包括一款宣称是全球首个全谱IL-17小分子抑制剂的项目，可阻断IL-17家族AA、AF、FF三个亚型；另有IL4R靶点项目及两个未披露靶点项目。
- 组织架构：以上海杨浦为总部，并在圣何塞和新加坡设有办公室。
2. 字节跳动的另一分支：Geodesic Intelligence
除Anew Labs外，字节跳动还衍生出另一家AI制药公司Geodesic Intelligence（测地智能）。其创始人顾全全曾领导字节的SeedFold等蛋白大模型项目，于2026年9月发布三款产品，包括科学推理智能体平台NovaDDE、全原子结构预测模型NovaAtom-Lite-Preview及自动化湿实验室NovaLab，旨在打通智能体、基础模型与湿实验的闭环。
3. 科技巨头分拆AI制药的全球趋势
Anew Labs并非孤例，全球顶级AI制药企业多源自科技巨头的内部孵化或分拆：
- EvolutionaryScale：源自Meta FAIR团队，CEO Alexander Rives带领核心团队离职创业。ESM3模型参数达980亿，通过Forge平台向药企授权合作。2025年被Chan Zuckerberg Biohub收购，估值曾达33亿美元。
- Isomorphic Labs：源自Google DeepMind，由AlphaFold开发者Demis Hassabis创立。累计融资超26亿美元，与礼来、诺华、强生等MNC达成多项重磅合作，潜在交易规模近30亿美元，但其自研药物尚未进入人体临床试验。
- 百图生科：由百度李彦宏牵头创立，基于xTrimo大模型，已与赛诺菲等达成超10亿美元潜力的合作，并于2026年递表港交所。
- 深旋科技：核心团队出自百度AI蛋白团队，近期完成天使轮融资，关注生物分子结构的合法性验证。
值得关注：AI制药模式的根本性转折
科技巨头与AI制药团队的“分”与“合”，折射出行业底层逻辑的变化：
- 考核周期与激励机制的不匹配：科技巨头侧重季度/年度财报表现，而药物研发以十年为周期，失败率高。独立主体可采用Biotech的股权结构，通过期权和里程碑奖励科学家，吸引并留住顶尖人才，这是传统科技公司薪酬体系难以提供的。
- 技术路径的分叉：纯算法和算力堆叠在AI制药中面临瓶颈。语言模型处理文本，而蛋白质性质受物理规律约束。AI制药需要从“做大模型、刷榜单”转向将物理化学约束和高质量实验数据融入模型，建立“干湿实验闭环”。科技巨头缺乏湿实验积累和内部立项支持，难以构建这一闭环。
- 风险重新分配：分拆使得出资人和激励方式更适配生物医药行业，但并未改变科学探索的高风险本质。融资规模与临床成功率无直接对应关系，如Isomorphic Labs虽获巨额融资且合作众多，但尚无分子进入临床；Recursion等公司亦面临巨额亏损。最终效益需待AI设计的分子真正跨越临床试验才能验证。