神秘模型Union Alpha匿名上线OpenRouter，首日消耗20亿Token引发性能热议
2026/09/17 12:12阅读量 83
9月16日，匿名模型Union Alpha在OpenRouter平台免费上线，主打前沿编程与智能体工作流，首日处理约20亿Token。尽管官方未公布基准测试数据，部分用户实测称其推理和工具调用能力接近GPT-6 Astra，但亦有反馈指出其速度缓慢且表现不稳定。目前该模型身份成谜，社区猜测集中在OpenAI、智谱GLM或Mistral等厂商，这种“先试用后揭晓”的盲测模式再次成为行业焦点。
事件概述
当地时间9月16日，AI接口聚合平台OpenRouter上架了一款名为Union Alpha的匿名模型。该模型由选择匿名的第三方提供商开发，OpenRouter仅负责路由请求。Union Alpha定位为面向代码库分析、研究任务和智能体工作流的“前沿级性能”多模态模型，支持文本和图片输入、工具调用及JSON格式输出。
核心信息
- 使用规模与成本：模型完全免费（零数据保留政策），上线首日处理的Token数量已达约20亿，截至发稿前累计消耗超过1000亿Token。
- 技术规格：拥有256K（262,144 Token）上下文窗口，单次最大输出长度为131,072 Token。
- 性能实测反馈：
- 正面评价：部分用户表示其推理和工具使用能力出色，DeepSWE得分为74，与GPT-6 Astra相当；在SMF Official A测试中得分136/157（86.6%），编码、数学和推理方面表现优于此前匿名模型Ox Alpha。
- 负面反馈：也有用户反映模型速度极其缓慢，在长周期任务中表现不稳定，甚至无法通过基础的“糖果测试”，且在OpenCode等服务中出现长时间思考无返回的情况。
- 缺乏公开基准：OpenRouter页面未展示SWE-bench、GPQA等常见基准测试成绩，也未公开模型架构、参数规模或训练数据细节，所谓的“前沿级”主要基于用户真实场景反馈而非传统跑分。
身份猜测与分析
由于Union Alpha延续了此前Ox Alpha（后被证实为智谱GLM-5.3-Flash）的匿名发布策略，社区对其真实身份展开了激烈讨论：
- OpenAI派：部分用户根据其说话风格、视觉能力及对敏感问题的回答方式，推测其为OpenAI正在测试的GPT-6 Luna或Sol版本，并指出Sam Altman近期的预告与此时间点吻合。
- 国产模型派：有用户通过分词器特征测试，认为其与智谱GLM系列高度相似，猜测可能是GLM-5.4；也有观点指向通义千问Qwen 4.0。
- 其他厂商派：考虑到上下文长度（256K）与GLM旗舰通常提供的百万级窗口不符，以及缺乏中国模型常见的敏感内容限制，部分网友推测其可能来自Mistral或其他欧美厂商。
值得关注
Union Alpha的热度反映了市场对“去品牌化”模型评测的兴趣。这种匿名盲测模式试图通过大规模真实负载下的用户反馈来替代传统的厂商自宣跑分，以弱化品牌偏见。然而，免费流量带来的高调用量并不直接等同于技术领先，且目前仍缺乏可复现的第三方严格评测数据，模型最终的性能定位仍有待官方揭晓后的验证。