AI驱动光学升级:舜宇光学以制造底盘赋能机器人及智能眼镜新场景
2026/09/16 18:33阅读量 2
随着人形机器人与智能眼镜市场在2026年迎来爆发,光学系统在智能硬件中的价值占比显著提升。舜宇光学凭借在手机领域积累的精密制造与大规模交付能力,向机器人视觉模组和AR显示光机延伸,提供从核心器件到系统级解决方案。公司正通过多传感融合、轻量化设计及AI辅助生产,解决泛化性难题与整机轻薄化痛点,试图在下一代智能硬件定义中占据更核心位置。
事件概述
2026年上半年,全球人形机器人出货量突破2.2万台(同比激增近300%),智能眼镜出货量达356.6万台(同比增长130.1%)。这一趋势放大了光学技术在智能硬件中的“戏份”。尽管产品形态各异,但两者均对光学系统提出了“更清晰”和“更轻便”的共同诉求:人形机器人需精准感知以规划动作,智能眼镜需在轻薄镜架中还原第一视角或叠加数字信息。
在此背景下,舜宇光学科技集团坚定推进“光学+AI”战略,在深圳光博会(CIOE)集中展示相关技术,旨在通过视觉系统和显示模组的升级,提升新一代智能硬件的感知精度与最终形态。
核心信息
1. 机器人视觉:从单一镜头到系统级解决方案
视觉系统在智能硬件中的价值占比正在提升,但也面临严峻挑战。
- 应用场景拓展:以割草机器人为例,传统GPS定位难以识别障碍物和草地区域。舜宇提供包含360°全景摄像头、主动双筒摄像头和RGB摄像头的X-BOX视觉解决方案,结合感知算法实现路径规划,解决了“盲人摸象”问题。
- 技术难点与对策:3D视觉在户外强光、高反、细小物体等复杂场景中易出现测距失效和深度失真。针对人形机器人的“泛化性难题”(即在陌生场景中完成任务的能力),舜宇布局了双目、iToF、dToF、结构光等多条3D视觉路线,并加入多传感融合、标定和算法能力,提供可直接集成落地的整套视觉系统。
- 商业化进展:截至2026年中期,舜宇的割草机器人和仓储自动化机器人项目已量产,并获得多个新项目。公司已向头部机器人厂商送样检测ToF相机、双目视觉等核心视觉硬件。
2. 智能眼镜:聚焦轻量化与高集成度
智能眼镜不仅需要解决清晰度问题,还需追求显示自然与整机轻薄。
- 行业痛点:现有光波导眼镜面临透光率、彩虹纹和漏光等问题;同时,光学底层技术的演进限制了整机重量进一步降低(如从50克继续下降)。
- 舜宇方案:锁定“轻量化”与“高集成度”,推出高性能轻量化棱镜、超薄VID镜片、极致小型化显示光机及高精MicroLED封装技术。其中,VID镜片可量产厚度压缩至0.8mm以内。
- 落地案例:
- AI拍摄眼镜:为魅族旗下StarV Snap提供摄像头模组和一站式系统解决方案。
- AR眼镜:轻薄化全彩AR显示模组已在2026年上半年实现小批量落地。
3. 制造底盘:手机经验的迁移与AI赋能
舜宇的核心竞争力在于其作为全场景、端到端智能光学系统解决商的精密制造能力。
- 能力迁移:智能手机时代积累的AA(主动对准)制程技术,被直接用于机器人视觉模组的精密生产;手机模组的超薄封装经验成为AR光机小型化的关键支撑,设计出业界体积最小的AR光机方案。
- 规模优势:手机行业百万级、千万级的出货量建立了成熟的大规模交付体系。当客户需要“整套视觉系统”而非单一镜头时,舜宇能以模组+SDK甚至整机的形态快速响应,降低客户集成难度。
- AI改造制造:舜宇正在将AI模型应用于生产过程,以提高良率和生产效率,并加快产线调整及对客户需求的响应速度。
值得关注
舜宇光学并不盲目追求所有系统方案的落地,而是严格筛选核心光学器件在整体产品中的价值占比及其自身擅长领域。公司的战略目标不仅是销售更多光学器件,更是更早参与产品和系统的定义,使光学能力进入下一代智能硬件和AI基础设施的核心位置。
