当智能体开始替人花钱，如何证明「它是谁」？

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当智能体开始替人花钱，如何证明「它是谁」？ | 极客公园 资讯 活动 前沿社 EN 登录 AI新浪潮观察 8min read 当智能体开始替人花钱，如何证明「它是谁」？ 徐珊 2026/09/16 摘要 智能体商业的 ChatGPT 时刻正在到来，但要让 AI 真正替人办成事，必须先补上代码自主交易的信任基石。 在蚂蚁集团，负责 AI 支付安全的陈树鹏是个深度的智能体使用者。日常写代码、梳理汇报、提炼会议纪要，AI 几乎接管了他工作流里的大部分环节。 这种高度依赖背后，却存在着一个清晰的分水岭。一旦任务涉及真金白银，比如调用付费数据接口、购买素材或预订服务，绝大多数人都会本能地把权限卡死不愿交出钱包。哪怕是陈树鹏自己，手头测试过大量任务型框架，真正被他允许支付权限的智能体也仅仅只有两三个。 但在产业一线，这种放

核心要点

• 这类动态更值得关注它在权限、工具调用、流程编排和稳定交付上的实际可行性，而不只是演示效果。
• 关键不只是模型能力本身，还包括它能否被封装成稳定可用的软件能力，以及接入成本和适用场景。
• 如果信息指向底层算力或硬件变化，更需要评估它对推理成本、响应速度、部署方式和交付周期的实际影响。

值得关注

• 更重要的是识别这条动态带来的实际变化，包括能力边界、接入成本、部署复杂度和可持续性。
• 如果要进一步评估价值，应结合具体业务场景、数据条件和系统集成成本来判断。