大厂AI内卷真相：Token成KPI，提效反致员工更忙

事件概述

近期，互联网大厂内部出现一种现象：AI工具的广泛应用并未带来预期的轻松，反而加剧了职场竞争（内卷）。AI用量成为新的考核指标，员工在享受效率红利的同时，面临着更高的交付要求和职业替代焦虑。个人效率的提升未能有效转化为组织效率，决策和协作环节成为新的瓶颈。

核心信息

1. AI用量纳入考评，引发“付费上班”现象

• Token作为KPI：字节跳动、阿里巴巴等大厂部分团队已将Token消耗量纳入绩效参考。例如，阿里一名算法工程师曾因单月Token消耗量居部门第一而受表扬，管理者表示排名关联晋升。
• 成本与产出的博弈：员工面临两难境地——使用量少会被质疑态度，使用量大则需证明ROI（投资回报率）。
• 自费投入：为保持竞争力，部分员工自费购买AI会员或API额度。腾讯、阿里、字节等公司为员工提供高额Token报销额度（如腾讯混元团队月额度约7000元，阿里产研约8000元），但员工仍需主动管理用量。

2. 效率红利被稀释，工作负荷不减反增

• 时间节省但未休息：据BCG调查，42%经常使用AI的一线员工每周至少节省8小时。然而，这些节省的时间迅速被管理者指派的新任务填满，且对交付速度的要求同步提高。
• 组织效率滞后：德勤调查显示，仅5%的公司认为现有流程高度适配AI Agent，15%能实现多Agent规模化协作。个人执行效率提升后，跨部门协作、资源审批和最终决策仍依赖人工，成为新的卡点。
• 资源倾斜加剧分化：涉及AI的项目更容易获得资源倾斜，导致所有业务线被迫“All in AI”，非AI部门员工感到边缘化。

4. 员工反向利用AI，形成荒诞的职场循环

• “AI老板”预演：算法工程师通过蒸馏过往对话数据，构建“老板Agent”模拟汇报场景，预判反对意见并优化方案，以此获取高绩效。
• AI互评自评：绩效季期间，员工使用AI生成自评，同事间使用AI进行互评，形成由AI互相赞美的材料闭环。虽然降低了文书工作成本，但决策价值依然无法被替代。

值得关注

• 人的核心价值转移：AI接管了“怎么做”的执行层面，人类员工的价值转向定义“为什么做”、优先级取舍、资源协调以及承担决策责任（背锅）。
• 试错成本警示：美团曾开展“养龙虾运动”，短时间内生成大量Skill，但因缺乏实际业务价值且产生谬误，造成巨额Token浪费，表明单纯追求AI应用数量并非提效良方。