25位菲尔茨奖得主联名公开信：批评AI公司数学能力竞赛与科学目标严重错位
2026/09/12 20:17阅读量 2
包括陶哲轩、邓煜在内的25名菲尔茨奖得主发表公开信，批评AI公司将解决数学难题仅作为基准测试的技术竞赛，认为这伤害了数学科学本身。信中强调，AI生成的解答往往缺乏严谨性、规范引用及后续深度开发，导致学术归属权争议和剽窃风险。该事件被视为AI在科学与创意行业面临的“对齐危机”缩影，指出工具异化可能毁掉孕育创新的沃土。
事件概述
2026年9月12日，包括陶哲轩（Terence Tao）和新晋菲尔茨奖得主邓煜（Yu Deng）在内的25位菲尔茨奖得主联合发表了一篇题为《A Severe Misalignment of AI in Mathematics》（AI在数学领域的严重错位）的公开信。该信件强烈批评了各大AI公司在近期大语言模型（LLM）数学能力提升背后的动机与行为，指出其目标与数学界的本质目标存在严重冲突。
核心观点与事实
1. 技术竞赛与科学目标的错位
- 现状：过去几个月，LLM的数学能力实现飞跃式提升，甚至达到了能够解决数学领域重大悬而未决问题的程度，相关突破甚至登上大众媒体头条。
- 批评：AI公司仅将解决数学问题视为推动技术竞赛的基准测试（Benchmark），而非追求真正的概念理解与深刻洞察。这种对“解决问题”这一替代指标的过度追求，忽视了数学作为一门科学的本质，构成了对数学界及整个社会的伤害。
2. AI生成内容的质量与伦理风险
- 缺乏严谨性：AI解答发布过于仓促，未留出足够时间编写严谨规范的论文，无法提炼新方法与新思想，也未能合理引用前人相关工作。
- 创新窒息：以快节奏批量生产“真/假”断言，非但无法为新思想注入生命力，反而可能破坏孕育创新的学术环境。
- 学术伦理问题：引发了严重的成果归属权认定困难与学术剽窃风险。
3. 人类数学家的不可替代性
- 如果没有心怀热忱的数学家负责后续开发并将AI产生的思想融入数学规范体系，这些思想永远无法真正获得生命。
- AI的使用可能导致数学家之间至关重要的人际传递纽带断裂。
值得关注
此次公开信不仅是针对数学领域的抗议，更被视为AI影响科学与创意行业乃至整个社会的“对齐（alignment）危机”的一个缩影。它揭示了当工具理性压倒价值理性时，技术可能走向其核心目标的对立面，即异化工具，损害知识生产的根基。