外滩大会投资人观点:具身智能局部估值偏高,但行业整体资金仍显不足
2026/09/12 15:13阅读量 2
2026年9月11日外滩大会期间,多位一线机构投资人指出AI投资趋于理性,关注点从大模型转向模型能力提升后的新价值环节。尽管具身智能领域出现局部估值泡沫,部分项目首轮估值达同类3-5倍,但因技术范式未收敛,行业整体热钱依然不足。投资人建议创业者按产品阶段匹配融资,并强调应用层需具备独立于模型的交互或体验优势。
事件概述
在2026年9月11日举行的Inclusion·外滩大会上,来自中科创星、峰瑞资本、BAI Capital、Granite Asia(纪源资本)及九合创投的五位投资人就AI一级市场投资趋势、具身智能估值泡沫及项目筛选逻辑进行了深入交流。核心观点认为,虽然AI赛道热度不减,但投资判断标准更加细化;具身智能虽存在局部高估值现象,但由于技术路径尚未收敛,行业整体资金需求仍未得到充分满足。
核心信息
1. AI投资逻辑转变:从“通用能力”到“场景价值”
- 关注点迁移:投资人不再仅关注基础模型本身,而是聚焦于模型能力提升后产生的新价值环节。若上游模型厂商能直接提供相同功能,应用层公司的价值易被吞噬。
- 应用层生存法则:
- To C端:必须在模型之上提供新的交互方式或独特的产品体验。
- To B端:重点考察企业解决具体问题的能力以及未来进行后训练(Post-training)的能力。
- 底层判断逻辑:在一个具体场景中,“智能提升”是否仍是用户感知的最大主题?如果是,则具备投资价值;若智能已提升至用户无感知阶段,投资逻辑需重新评估。
2. 具身智能现状:局部泡沫与整体缺钱并存
- 估值错配风险:部分创业团队第一轮融资估值已达两三年前同类项目的3-5倍。Granite Asia姜浩楠指出,高估值要求团队具备穿越周期的能力,否则将压缩未来发展空间。建议创业者按产品阶段匹配融资规模。
- 技术范式未收敛:九合创投赵福珩表示,相比大模型已形成对优质数据的共识,具身模型训练范式远未收敛。各公司探索路径分散(有的侧重收入,有的侧重场景落地,有的侧重预训练),导致头部公司需通过烧算力堆科研人员来探索方向。
- 资金总量评估:中科创星王超认为,实现具身智能的数据与模型双突破需要巨额投入,从整个行业来看,每家公司拿到的钱整体仍然不够,当前热钱并未过度。
3. 早期项目发掘渠道变化
- 渠道迁移:传统产业圈之外,社交媒体(如小红书)、黑客松、高校科创活动成为发现早期项目的重要渠道。
- 选人标准变化:随着AI降低创业门槛,投资人更关注创始团队的技术长板(Technical Strength),而非过去强调的“短板不能太短”的传统产业经验。年轻创业者可能缺乏行业积淀,但拥有更强的技术执行力。
值得关注
- 创新与泡沫共生:BAI Capital冯甜认为,泡沫是创新产业的常态,资金和人才的涌入是必要条件,关键在于团队能否在高估值压力下证明其长期价值。
- 基础设施与应用并行:目前资金仍集中在AI基础设施、具身智能等硬件方向,同时也在寻找智能扩散后的新产品和新交互机会。
