25位菲尔兹奖得主联名抗议：AI“粗糙数学”侵蚀学术根基，OpenAI退出赞助
2026/09/12 10:18阅读量 1
因OpenAI被指利用用户数据抢先攻克纳维-斯托克斯难题并施压数学家剔除竞争对手合作者，25位菲尔兹奖得主联名签署公开信，强烈谴责AI公司为争夺头条而威胁学术研究生态。加州理工学院数学家批评AI宣布“突破”后需人类无偿验证的“粗糙数学”模式，OpenAI随后撤回对该校活动的赞助。数学界发布《莱顿宣言》，警示若无人整合AI成果，知识传承链条将断裂。
事件概述
近期，数学界与人工智能公司之间的紧张关系急剧升级。纽约大学数学家Tristan Buckmaster公开指控OpenAI试图通过利益交换要求其剔除在Anthropic工作的合作者Levent Alpöge，并利用Codex工具的用户数据抢先完成千禧年难题级别的证明。这一事件引发了广泛共鸣，25位菲尔兹奖得主联名发表公开信，警告AI实验室为争夺“解决著名数学难题”的头条正在破坏学术研究规范。随后，OpenAI撤回了对其主要竞争对手加州理工学院一项数学活动的赞助。
核心冲突：利益交换与数据争议
- 施压与合作者剔除：Buckmaster指出，OpenAI项目负责人Sébastien Bubeck提出给予其论文第一作者署名、充足算力及百万美元奖金分成，条件是必须将合作者Alpöge从论文中移除，因为Alpöge就职于OpenAI的竞争对手Anthropic。Buckmaster拒绝后，据称遭到“不必友善”的暗示性回应。OpenAI否认威胁，坚称Buckmaster的提示词不可能影响系统结果。
- 数据泄露嫌疑：Buckmaster与Alpöge在研究纳维-斯托克斯方程（克雷数学研究所七大千禧年大奖难题之一）时使用了OpenAI的Codex代码助手。由于模型训练依赖用户数据，且OpenAI在极短时间内公布了类似解决方案，Buckmaster怀疑OpenAI利用其输入数据抢先完成了证明，尽管目前缺乏直接证据。
行业反思：“粗糙数学”与学术伦理危机
加州理工学院的学者们将这种现象定义为“粗糙的数学”，揭示了当前AI介入基础科学研究带来的深层矛盾：
- 无偿劳动与归属权缺失：AI公司宣称模型已“解决”复杂难题，但后续需要人类数学家进行免费验证、修正甚至驳斥。这些工作既无报酬也无署名，导致严重的归属权和抄袭争议。
- 知识传承断裂：联名信强调，数学的价值不仅在于谁先得出结果，更在于培养人才、发现新问题并将证明融入人类知识体系。AI无法培养学生或传承知识，若缺乏人类对AI成果的整合与解释，数学体系的连续性将面临断裂风险。
- 保密文化扼杀开放合作：过去数学研究依赖公开分享与长期积累，而AI实验室凭借巨额算力投入和保密机制，可能迫使研究者不敢提前公开思路，从而破坏开放的学术生态。
关键进展与各方回应
- 《莱顿宣言》：今年6月发布的该宣言已预警大语言模型对数学工作的改变，呼吁重视AI在知识整合与教育层面的局限性。
- OpenAI的立场：OpenAI研究负责人Dan Roberts回应称意识到AI发展带来的颠覆性影响，希望加强与数学界的交流，但其撤回对加州理工学院活动赞助的行为被视为对批评的直接反应。
- 学界态度：数学家们明确表示，他们需要的不仅是“更多交流”，而是要求AI公司停止将未经充分验证的成果抛给学术界收拾烂摊子，并尊重现有的学术合作规范。