京东启动物理AI加速计划：两年采集千万小时数据，构建具身智能全链条生态
2026/09/11 21:15阅读量 2
9月9日，京东在JDD大会上正式启动“物理AI加速计划”，旨在推动人工智能从数字世界向物理世界的感知与行动迁移。该计划依托京东供应链优势，提出建设“全球最大物理世界运营中心”，涵盖算力、数据、模型、终端等六大模块。核心目标包括两年内采集超1000万小时真实场景视频数据，并在五年内采购300万台机器人以打造规模化应用军团。
事件概述
2026年9月9日，在2026京东全球科技探索者大会（JDD）上，京东集团技术委员会主席、京东云总裁曹鹏宣布正式启动“物理AI加速计划”。京东将依托其在零售、物流、科技、工业及产发等多板块的实体供应链能力，打造贯通机器人产业上下游的一体化服务体系，覆盖数据供给、零部件集采、渠道销售、场景落地及售后维保全环节。
核心战略：超级AI供应链体系
京东提出建设“全球最大物理世界运营中心”，以“超级AI供应链”为核心支撑，由以下六大模块构成完整闭环逻辑（场景产生数据、数据训练模型、模型驱动终端、业务反馈反哺模型迭代）：
- 算力底座：京东云推进十万卡国产算力集群建设，完成异构算力统一调度，为世界模型、具身大模型训练及机器人仿真推演提供基础，并对外开放算力服务。
- 数据流水线：搭建完整的“采集-标注-训练-验证-仿真”流水线，覆盖仓储物流、工业制造、家庭服务等多元实景。
- 模型矩阵：依托JoyAI基础模型矩阵，布局多模态、世界模型及具身智能模型。
- 硬件与场景联动：联动硬件终端、线上线下业务场景与供应链全链条，形成可自我迭代的产业基础设施。
“物理AI加速计划”量化目标
围绕具身机器人全生命周期，京东在六个关键环节设立了具体的量化目标，旨在解决行业普遍面临的数据短缺、成本高企及运维难等问题：
- 数据采集：打造全球最大具身智能数据采集中心，计划两年内累计采集超1000万小时人类真实场景视频数据，缓解行业数据短缺问题，并对外开源部分数据集。
- 产业基地：未来五年在国内布局80余个RoboBase机器人基地，集研发中试、生产组装、交付运维、数据采集功能于一体。
- 制造降本：发起机器人零部件产业联盟，三年助力100家机器人本体厂商降本，提升100家零部件供应商规模。
- 市场拓展：2028年前投入百亿资源，拓展机器人消费与B端市场。
- 物流应用：京东物流计划五年内采购300万台机器人、100万台无人车、10万架无人机，搭建大规模具身机器人应用军团。
- 售后服务：搭建全球化机器人维修服务网络，完善售后保障体系。
行业意义与挑战
京东强调，物理AI时代的竞争已从模型单点比拼转向算力、数据、终端、场景协同的体系化竞争。京东希望将自身定位为兼具“训练场”和“服务商”双重属性的平台，对内提升供应链效率，对外输出包含数据、算力、供应链配套在内的一体化解决方案，降低实体企业落地物理AI的门槛。
尽管拥有领先的实体场景优势，但物理AI仍面临海量高质量数据获取成本高、通用机器人硬件成本居高不下、复杂非结构化环境中稳定性不足等现实约束。其规划目标的兑现程度，将取决于后续的技术迭代、合作伙伴协同以及商业化回报周期的表现。