d-Matrix 采用 NVIDIA NVLink Fusion 实现机架级 XPU 部署
AI 推理芯片制造商 d-Matrix 宣布采用 NVIDIA NVLink Fusion 技术，将其新一代 Raptor XPUs 接入 NVIDIA AI 基础设施平台。通过整合 NVLink 高速互联与 MGX 机架架构，d-Matrix 旨在降低从定制硅片到大规模部署的风险与成本，加速产品上市进程。此举标志着 NVIDIA 开放生态进一步扩展，允许第三方处理器直接融入标准化的 AI 工厂架构中。
事件概述
AI 推理芯片开发商 d-Matrix 正式宣布采用 NVIDIA NVLink Fusion 技术，将其下一代 Raptor XPUs（异构处理单元）连接至 NVIDIA 的 AI 基础设施平台。这一合作使 d-Matrix 成为越来越多利用 NVIDIA 机架级架构以加速产品上市的生态系统合作伙伴之一。
核心技术与优势
1. 解决规模化部署难题
构建定制 XPU 仅是第一步，在“AI 工厂”规模上部署则面临巨大挑战，涉及网络、机架架构、电源、冷却、软件及供应链等复杂环节。NVLink Fusion 作为集成平台，允许 XPU 制造商跳过从零构建机架级基础设施的过程，直接接入 NVIDIA 经过验证的全球部署 AI 工厂平台。
2. 关键性能指标
- 低延迟： XPU 到 XPU 的延迟比现成以太网低 3 倍。
- 高吞吐量： 数据包速率提高 10 倍。
- 大带宽： 通过第六代 NVLink 提供每 XPU 3 TB/s 的全互连带宽。
3. 标准化与兼容性
- MGX 架构支持： d-Matrix 将利用 NVIDIA MGX 生态系统中成熟的机架设计、供应链及液冷基础设施。标准化机架设计使得数据中心无需为每种处理器类型单独设计架构，即可同时支持 GPU、CPU 和 XPU。
- 多架构兼容： NVLink Fusion 支持 Arm、x86 和 RISC-V 等主要 CPU 架构，以及 NVIDIA GPU，实现了横向开放。
系统整合细节
d-Matrix 计划通过以下方式深度整合 NVIDIA 技术栈：
- 互联技术： 使用 NVIDIA NVLink 构建单一的高带宽、低延迟 Scale-up 域；结合 Spectrum-X Scale-out 网络进行 Scale-out 连接。
- 配套组件： 集成 NVIDIA Vera CPUs、ConnectX-9 SuperNICs、BlueField-4 DPUs 以及 Spectrum-X 以太网网络。
- 混合部署： 其机架可与基于 NVIDIA GPU 的系统（如 NVIDIA Vera Rubin NVL72）协同工作，支持解耦式推理场景。
行业影响
NVIDIA 全栈 AI 工厂平台旨在提供 fungible（可互换/通用）的基础设施，以最佳能效比和最低每 Token 成本运行各类 AI 工作负载。NVLink Fusion 的引入赋予了客户在同一平台内灵活匹配不同计算架构的能力。对于 d-Matrix 等创新者而言，这不仅提升了性能并缩短了上市时间，还显著降低了部署半定制 AI 工厂的风险。目前，包括 AWS、Arm、Intel、Fujitsu 在内的多家合作伙伴已加入该生态系统。