京东发布物理AI最新成果：构建十万卡国产算力集群与JoyAI世界模型
2026/09/10 09:39阅读量 4
9月9日，京东在JDDiscovery-2026大会上发布“物理AI加速计划”，宣布建设全球最大物理世界运营中心。核心进展包括联合摩尔线程打造国产十万卡算力集群、推进千万小时具身数据采集，并推出在权威评测中排名第一的JoyAI-Echo WM世界模型。同时，京东物流“超脑”3.0等垂域大模型及AI购物助手“东东”同步亮相，旨在推动AI从数字世界向物理实体场景深度落地。
事件概述
9月9日，以“JoyAI · 跃迁物理世界”为主题的JDDiscovery-2026京东全球科技探索者大会在北京举行。京东全面展示其“全球最大物理世界运营中心”战略理念，启动“物理AI加速计划”，致力于将算力、数据、模型能力与供应链深度融合，推动AI在零售、物流、工业等海量真实场景中应用，并宣布在具身智能领域实现六项“全球第一”。
核心基建进展
1. 算力底座：国产十万卡集群
京东云已与摩尔线程（Moore Threads）等合作伙伴合作，建成国产万卡集群，并规划进一步建设十万卡集群。该集群旨在满足物理AI对实时响应、低延迟和高可靠性的要求，成为国内AI云领域自主可控的超大规模算力底座。
2. 数据基础设施：千万小时采集行动
京东云正在推进覆盖“采、存、标、训、评、仿、测”全流程的具身数据基础设施建设。目前，首批开源数据集EgoLive已对外开放，已有超过8个国家、百所高校和科研机构申请使用，旨在解决具身智能领域的“数据荒”问题。
3. 模型矩阵：JoyAI系列发布
京东发布了覆盖多模态、世界模型和具身模型的JoyAI基础模型矩阵，重点成果包括：
- JoyAI-Echo WM（世界模型）：支持实时交互，在面向交互式世界模型的权威公开评测WBench Navigation中，以81.6分的成绩排名第一，达到行业顶尖水平。
- 京东物流“超脑”3.0：物流行业首个贯通仓储、运输、配送全链路的工业级大模型应用集成体。它实现了决策AI、流程AI与物理AI的三位一体，将亿级包裹端到端最优路径规划的求解时间从分钟级压缩至秒级，具身智能模型在多任务场景下的执行成功率达96.7%。
- 京东工业JoyIndustrial2.0：支持通过简单语言指令完成机械设计并快速3D打印成品，提升工程师效率。
- 京东健康京医千询3.0：发布首个全智能名医智能体，能够模拟专家问诊思路，结合硬件设备提供健康管理服务。
产业落地与“六个全球第一”目标
京东超级AI供应链不仅服务于自身，还全面开放，围绕机器人产业启动“物理AI加速计划”，计划在数年内实现以下目标：
- 全球最大的具身智能数据采集中心：两年内采集超1000万小时人类真实场景视频数据。
- 全球最大的机器人产业基地：未来5年在全国布局80余个RoboBase基地，提供一体化服务。
- 全球最大的机器人零部件供应商：发起成立“机器人零部件产业发展联盟”，助力降本增效。
- 全球最大的机器人零售渠道：2028年前投入百亿资源，推动机器人进入百万个终端场景。
- 全球最大规模的具身机器人应用军团：5年内采购300万台机器人、100万台无人车及10万架无人机。其中，“狼族”机器人军团已在仓储配送环节落地，包括“母狼”、“仓狼”、“智狼”及具身灵巧臂“异狼”等。
- 全球最大的机器人维修服务网络：未来5年售后服务能力覆盖全球100多个国家，创造超10万个就业岗位。
消费者端应用
- AI购物助手“东东”：新版京东APP上线，融合AI对用户需求的精准理解，从单纯的商品搜索升级为解决用户实际问题的智能调度，提升购物决策效率。
- 家庭场景：京东附身智能JoyInside推动智能设备从单品响应走向全屋主动服务，已与超200家品牌达成技术合作。