2026外滩大会:具身智能从“拼身体”转向“拼大脑”,蚂蚁灵波推动机器人规模化落地真实场景
2026/09/09 14:07阅读量 2
在2026外滩大会上,蚂蚁灵波展示了其自研的LingBot-VLA 2.0具身原生通用大脑,该模型已适配17个主流机器人品牌和20种构型,实现了跨本体、多任务的泛化能力。其核心案例是与上海国大药房合作的智慧药房已在零售端真实落地,解决了复杂环境下的精准拣选难题。这标志着具身智能行业正从实验室演示向物理世界规模化应用转变,重点在于构建能持续学习、适应非结构化环境的通用大脑。
事件概述
2026年9月9日,在上海举办的2026外滩大会科技展览中,蚂蚁灵波科技展示了具身智能技术从“炫技”走向“实用”的转变。与过去机器人侧重跑跳翻跟头等动作展示不同,本次展区聚焦于机器人在药房、物流和工业产线等真实物理场景中的持续工作能力,强调机器人需具备看懂环境、理解任务及预测变化的能力。
核心信息
1. 技术突破:具身原生通用大脑 LingBot-VLA 2.0
针对传统机器人产业面临的“专用专机”痛点(即不同任务或机械臂构型需重新编写控制代码),蚂蚁灵波提出了“具身原生通用大脑”解决方案。
- 模型能力:现场展示的物流和工业场景中,尽管使用了乐聚、钛虎等不同品牌的机器人本体,但均运行蚂蚁灵波自研的 LingBot-VLA 2.0 模型。
- 泛化性能:该模型在预训练阶段已适配 17个主流机器人品牌 和 20种机器人构型,覆盖单臂、双臂、双足及轮式机器人,实现了跨本体、跨任务的算法泛化。
2. 场景落地:智慧药房的真实服务
最具代表性的落地案例是由蚂蚁灵波与上海国大药房联合打造的“机器人智慧药房”。
- 作业流程:机器人自主接收订单,移动至货架,识别目标药品并完成抓取、拣选和交付。
- 技术挑战与解决:真实药房环境复杂,存在药盒尺寸相近、包装密集、透明包装反光、随机摆放等视觉干扰,且货架通道狭窄(最窄约80厘米)。装有灵波大脑的机器人能在夜间值班时辅助药剂师进行分拣,且门店无需进行任何硬件改造。
- 现状:该方案并非仅停留在展厅演示,而是已在国大药房各零售店真实铺开并提供服务。
3. 行业趋势:从“拼身体”到“拼大脑”
展会揭示了具身智能行业的两个显著变化:
- 技术层面:机器人大脑开始实现泛化,不再依赖特定硬件绑定。
- 产业价值:机器人服务真实场景开始实现规模化,验证了拥有可跨身体、跨任务、持续学习的大脑后,具身智能可从实验室走向真实物理世界。
值得关注
在外滩大会期间,蚂蚁灵波还参与了多项行业交流活动,包括在“基座之上:具身智能的场景突围与协同进化”论坛上探讨具身生态共建,以及首席科学家沈宇军在圆桌环节分享从“拼身体”到“拼大脑”的代际跃迁思路。此外,蚂蚁灵波联合魔搭社区、阿里云天池揭幕了具身大模型挑战赛,旨在向社会开发者开放技术能力,加速具身算法生态繁荣。
