DeepSeek与Notion逆势扩招：AI规模化催生新岗位，打破“效率提升即组织缩减”刻板印象
2026/09/08 14:46阅读量 4
DeepSeek近期扩招150人，全部集中于后端开发与Agent弹性计算基础设施，旨在应对日活用户激增及系统复杂度上升带来的工程压力。Notion计划增员约30%至1300人，新增岗位涵盖销售、客户支持及企业交付角色，以支撑其AI产品成为核心营收来源。这两家公司的扩张表明，AI虽提升单项任务效率，但规模化应用引发的数据管理、系统集成及客户服务需求，反而创造了大量新的工程与商业岗位。
事件概述
近期，人工智能领域的代表性企业 DeepSeek 与 Notion 在行业普遍讨论“AI导致裁员”的背景下，选择了逆势扩招。这一现象打破了“AI提高个人效率必然导致组织规模缩减”的刻板印象，揭示了AI规模化落地过程中对配套工程、销售及交付岗位的强劲需求。
核心信息
1. DeepSeek：扩招聚焦基础设施，无AI研究岗
- 扩招规模：新增约150个岗位。
- 岗位方向：全部集中在服务端开发和Agent弹性计算。未设置任何AI研究（Research）岗位。
- 背景原因：
- 系统复杂度激增：随着团队规模扩大，数据量、容器资源、训练/评测任务及Agent环境急剧增加。
- 高并发支撑：线上系统需支撑数千万日活用户，API需承接超大规模调用。
- 基建升级：原有后端系统需进行升级、维护甚至重写。
- 具体职责：
- 服务端工程师：覆盖大模型研究平台、Agent框架、研发基建、API网关、线上服务及数据工程。
- Agent平台工程师：建设Agent弹性计算平台DSec，从操作系统、虚拟机、网络存储到应用层调度进行全面改造，确保大量Agent能在隔离环境中同时运行、训练和评测。
2. Notion：AI成主营业务，增员侧重商业化与交付
- 扩招规模：计划将员工总数增加约30%，从约1000人增至约1300人（约为月之暗面Kimi团队规模的三倍）。
- 业务现状：
- AI产品已贡献约一半的年度经常性收入（ARR），正从辅助功能转变为核心主营业务。
- 2025年底ARR已超过6亿美元，保持正向现金流。
- 成本压力：
- 接入AI后，因向上游模型公司（如OpenAI、Anthropic）支付推理费用，毛利率从约90%下降约10个百分点。
- 收费模式调整：针对重度调用的Custom Agents改为按Credits计费，以应对不断增长的模型账单。
- 新增岗位类型：
- 技术类：AI平台、AI安全、AI工作流及移动端AI工程师。
- 商业与交付类：大量销售人员、客户支持人员，以及负责企业级部署的**“Outcomes Architect”**（成果架构师）。后者负责处理数据迁移、安全审查、权限设计，并向客户解释AI能力如何解决实际问题。
值得关注
- 效率与规模的辩证关系：AI确实能将单项任务耗时压缩至原来的十分之一，但这使公司有能力承担十倍的任务量。随之而来的数据处理、请求管理、客户咨询及系统风险控制，制造了新的工作岗位。
- 个人效率≠组织缩小：个人使用AI提高效率，并不直接等同于公司需要减少人手。相反，AI产品的规模化落地需要更多的人力来支撑复杂的系统集成、企业定制及持续运营。
- 岗位结构变化：新增岗位并非简单替代原有职位，而是围绕AI基础设施稳定性（如DeepSeek的后端）和AI产品商业化落地（如Notion的销售与交付）产生的结构性需求。