国内首份办公Agent用户行为报告：北京用户量居首，任务规模与信任度显著提升

事件概述

9月7日，国内首份《中国办公Agent用户行为不完全报告》在北京发布。该报告基于国内大厂开源桌面端办公Agent——LobsterAI的真实用户数据，旨在揭示人机协作方式的深刻变化。此次发布呼应了北京市智能体政策加速落地的背景，即推动代理式人工智能技术创新及自主进化能力突破。

核心信息

1. 用户分布与地域特征

• 地域集中度：北京以显著优势位居全国城市用户量榜首。北京、上海、杭州、广州、深圳五大城市合计占比约27%。
• 下沉市场渗透：Top 10城市之外的用户比例高达62.79%，表明Agent应用已突破一线城市圈层，覆盖更广泛的办公人群。
• 海外影响力：海外用户占比达12.75%。其中美国以2.73%的份额领跑，澳大利亚、越南、马来西亚、日本等国也形成了颇具规模的用户群体。

2. 使用习惯与付费行为

• 头部效应明显：前20%的用户消耗了87.4%的算力，前5%的用户独占53.5%的token消耗。
• 付费驱动因素：付费用户表现出极高黏性，其在token消耗、任务量和月活跃天数上分别达到免费用户的6.2倍、5.2倍和3.0倍。这表明重度使用是付费的主要驱动力，而非付费导致重度使用。
• 非办公时间成主战场：近60%的token消耗发生在常规办公时间之外（工作日晚间占34.3%，周末占25.6%）。使用曲线呈现上午10点与下午15-16点双高峰，晚22点有小幅回升，凌晨0点仍有3.7%的调用量。

3. 任务复杂度与人机协作新模式

• 任务规模激增：用户敢于交给Agent的任务越来越重。除简单问答外，复杂、长周期的深度工作被托付给Agent。数据显示，单次任务规模在5个月内增长3.1倍，8月环比增幅高达53%。
• “无人值守”模式兴起：12.2%的模型调用并非由人实时发起。定时任务的单条指令平均带动64次模型调用，是人工任务（10.6次）的6倍。
• 多入口接入：微信、钉钉等聊天窗口已成为任务第二入口，占比17.9%，用户发送一条消息即可启动Agent工作。

4. 模型偏好与任务类型

• 主流模型：DeepSeek V4 Flash以52.2%的占比位居榜首，若加上其视觉实验版本，合计占比超过75%。
• 新模型渗透快：Agent正在成为国产新模型触达真实工作负载最快的渠道，新模型上线3天内用户渗透率接近50%。
• 任务类型分布：
  • 泛“编程”与调试：占比38.5%，遥遥领先。AI编程能力的增强使得非技术人员也能通过编程方法解决问题。
  • 其他高频任务：文档写作（10.1%）、数据与表格处理（8.8%）。
• 行业分布：软件开发/IT行业贡献了38.9%的Agent任务，设计/影视/创作（13.0%）和互联网产品运营（9.7%）紧随其后。

值得关注

报告指出，中国办公Agent已进入“重任务、深集成、广覆盖”的新阶段。用户将其深度嵌入工作流并随时调用，任务类型从编程向更多行业渗透，办公Agent正逐步成为通用AI生产力基础设施。