太空算力密集融资背后：资本押注与商业落地的现实温差
2026/09/07 09:03阅读量 6
8月底至9月初，中科密位、一苇宇航和轨道辰光三家企业密集完成融资，显示资本对太空算力赛道的持续看好。尽管硬件发射与技术验证已取得进展，但当前太空算力在成本、散热及硬件迭代速度上仍面临严峻挑战，尚未展现出相对于地面数据中心的显著优势。市场目前处于从技术验证向商业化探索过渡的阶段，真正的盈利模式仍需时间检验。
事件概述
2026年8月31日至9月4日期间，中国太空算力领域出现密集的融资活动，标志着该赛道热度回升。
- 中科密位：披露连续完成A1、A2轮融资，合计金额超1亿元。资金主要用于太空智能计算系统研发、产品迭代及市场拓展。其星载计算产品已在4颗卫星上轨运行，最长接近5年，另有涉及25颗以上卫星的产品处于研发阶段。
- 一苇宇航：披露天使轮系列融资规模超1亿元，过去一年累计完成四轮。资金明确投向太空数据中心级超大规模算力载荷和算力服务平台。该公司已于今年6月上线太空算力服务内测版，尝试将计算资源转化为可调用的服务。
- 轨道辰光：宣布完成新一轮融资（年内第四次公开披露），正推进“926工程”晨昏轨道巨型算力卫星星座。“辰光一号”技术试验卫星已于7月入轨，搭载空间聚光型太阳能电池及石墨烯柔性辐冷板等技术进行在轨验证，单星算力标称为25PFLOPS。
核心信息与商业路径差异
- 硬件与平台化：中科密位侧重于星载计算产品的在轨履历积累；一苇宇航则试图构建算力服务平台，打通任务自定义、仿真测试到结果回传的全流程，关注点从设备交付转向算力调用的持续需求。
- 基础设施化：轨道辰光的目标直指太空数据中心。值得注意的是，该公司此前披露的577亿元银行授信仅为初步意向，并非实际到账资金，反映了从早期股权融资向债权融资扩展的趋势，但也揭示了长周期基础设施建设带来的资金不确定性。
关键挑战与现实约束
尽管资本兴奋，但太空算力在商业化落地层面仍面临多重现实阻碍：
- 成本劣势明显：根据SemiAnalysis发布的2026年基准假设模型，采用B300 GPU时，轨道部署的总拥有成本（TCO）约为8.64美元/GPU·小时，而地面约为2.37美元，前者是后者的3.6倍。这一差距主要源于发射成本、设备寿命较短及能源方案限制。
- 热控难题：太空中缺乏空气对流，高功率计算产生的废热必须通过热辐射排出，导致散热器面积和质量成为系统设计的关键瓶颈。轨道辰光专门搭载石墨烯柔性辐冷板正是为了验证这一技术可行性。
- 硬件代际错配：航天资产设计寿命长（模型假设太空基础设施为5年，地面为15年），而AI计算硬件更新极快。例如，Starcloud于2025年11月将H100送上轨道，仅四个月后续航英伟达发布了面向太空计算的Space-1 Vera Rubin Module。若太空算力载荷无法便捷升级，每次换代都需重新制造和发射，将严重降低资产效率。
值得关注
长期来看，随着发射、太阳能和散热等环节的降本，SemiAnalysis模型预测轨道与地面的平准化算力成本可能在2040年前后接近。但在当前阶段，太空算力尚未表现出相对地面的成本优势。资本已做出选择，但市场买单意愿尚待观察，行业正处于从“能否上天”向“谁愿付费”的关键转折期。