全国政协委员江浩然：自动驾驶需立法破局，AI手机应建动态管控机制

事件概述

全国政协委员、恒银金融科技股份有限公司董事长江浩然在两会期间提出，自动驾驶、AI手机及人形机器人等热门科技赛道正陷入“盲目跟风”的内卷怪圈。为避免低水平重复和技术无序发展，必须通过“因地制宜”策略和建立严格的法律法规来规范行业，确保产业迈向高质量、规模化发展。

核心信息

1. 自动驾驶：法律滞后是最大瓶颈

• 现状痛点：L4/L5级自动驾驶处于商业化临界点，但法律地位未明，事故责任认定缺乏统一依据，导致企业不敢大规模投入，各地试点难以复制。
• 解决方案：
  • 立法优先：2026-2027年需率先突破法律修订，包括修改《道路交通安全法》及其实施条例，赋予自动驾驶系统合法地位，明确车企、用户、平台的责任划分。
  • 地方试点：修订《智能网联汽车道路测试与示范应用管理规范》，赋予长三角、粤港澳等产业集聚区更大自主权，探索适配本地的监管规则。
  • 区域协同：依托区域基建优势，分区域推进“车路云一体化”验证平台建设，制定统一强检标准，避免单一技术路线的同质化探索。

2. 驾驶员规范：驾考新增智驾必考题

• 必要性：部分驾驶员误将辅助驾驶当作全自动驾驶，忽视接管义务，是引发交通事故的重要诱因。
• 实施路径：
  • 源头考核：在驾照考试中增加智能驾驶必考内容，提升驾驶员对“人机共驾”主体责任的认知。
  • 三重体系：构建“技术保障（优化预警与冗余）+ 法律约束（明确接管义务与追责）+ 人员规范（专项培训与复训）”的综合防控体系。

3. AI手机：拒绝“权限裸奔”，建立动态管控

• 行业痛点：数据采集违反“最小必要原则”（如截屏、读屏获取全局数据）、端云协同架构不完善导致数据泄露风险高、行业生态碎片化且缺乏统一标准。
• 治理措施：
  • 权限机制：建立“动态管控、按需索取、全流程监管”机制。细化权限分类，核心场景（如金融支付）设高等级权限，推行系统级权限调用备案制。
  • 技术防护：采用端侧加密、生物识别、隐私计算等技术实现“数据可用不可见”，减少敏感数据上云。
  • 合规监管：引入第三方独立审计机构，对算法和数据使用进行周期性评估；制定功能 - 数据清单，划定创新边界。

4. 人形机器人：破解内卷需“因地制宜”

• 发展策略：
  • 差异化布局：科创资源集聚区攻关核心零部件与算法，制造业基础雄厚区聚焦量产与应用，避免所有地区扎堆研发人形机器人。
  • 场景深耕：鼓励企业在工业、服务、农业等细分领域差异化应用。
  • 纠偏机制：建立项目风险预警机制，及时引导整改盲目上马、同质化布局的项目。

值得关注

江浩然强调，无论是自动驾驶还是AI手机，发展的核心在于打破“一刀切”和“低水平重复”。只有通过顶层设计完善法律框架，结合地方实际制定差异化标准，并建立严格的数据安全与权限管控机制，才能有效规避技术“裸奔”风险，推动新质生产力的高质量发展。