ACE完成近4000万美元融资,构建AI音乐生产与消费闭环
2026/09/04 15:50阅读量 2
AI音乐公司ACE近日完成近4000万美元新一轮融资,由头部战投、CCV、顺为资本及Alphaist等机构投资,成为该赛道融资额最高的华人创业团队之一。资金将主要用于自研音乐基础模型迭代、全球团队扩张以及面向大众市场的新产品Miya的开发。ACE通过专业工具ACE Studio积累高质量创作数据形成飞轮,并计划打造集生产与消费于一体的AI-Native音乐平台。
事件概述
AI音乐初创公司ACE宣布完成近4000万美元新一轮融资。本轮投资方包括头部战略投资者、CCV(创世伙伴创投)、顺为资本和Alphaist Partners。至此,ACE已成为AI音乐领域融资规模领先的华人创业团队。此次融资旨在加速自研音乐基础模型的研发、拓展全球团队,并推动面向普通用户的新产品Miya的落地。
核心技术与产品进展
1. 自研模型进入全球第一梯队
- 性能表现: ACE自2025年第一季度启动自研音乐生成基础模型,经过一年多迭代,在主流评测指标上已超越绝大多数同类模型,仅次于当前SOTA模型Suno v5.5。
- 成本优势: 单次生成成本约为Suno v5.5的五分之一。
- 开源生态: 除闭源模型外,ACE开源了ACE-Step系列模型,GitHub累计获得超18,000 Stars,Discord社区聚集超2,000名开发者,建立了活跃的开源社区。
- 未来规划: 团队预计在未来6个月内继续提升模型能力,冲击音乐生成领域的SOTA水平。
2. ACE Studio:构建专业数据飞轮
- 定位: 面向专业音乐人的AI-Native创作平台。
- 用户背书: 用户涵盖Hans Zimmer、Teddy Riley、Stevie Wonder等顶级音乐人及众多格莱美获奖制作人。
- 商业表现: 月收入达数百万美元,其中约90%来自海外市场;因核心模型自研,毛利率高达约90%。
- 数据价值: 与传统依赖成品音乐训练不同,ACE Studio记录专业创作者的高密度工作流轨迹(如和弦选择、音符修改逻辑等)。目前已积累超300万条专业创作数据,形成了“更好模型→更好工具→更多创作者→更高质量数据→更好模型”的数据飞轮。
3. Miya:面向大众的AI音乐消费端
- 交互方式: 以聊天为交互方式的消费级音乐AI,用户无需掌握Prompt或乐理知识,只需通过自然语言描述情绪或故事即可生成歌曲。
- 场景理解: 不仅关注“创作”,还探索“聆听”体验。通过分析用户当下情绪、场景和经历,主动生成或播放匹配的音乐,取代传统的搜索和推荐模式。
- 愿景: 将音乐从标准化内容商品转变为实时、个性化、与生活共同发生的内容。
战略意图与团队背景
战略闭环:重新定义音乐产业
ACE的目标是打造一个同时重塑音乐生产与消费的AI-Native平台,被视为“AI时代的Spotify”。其商业逻辑在于:
- 降低门槛: 借鉴短视频对视频创作的 democratization 效应,利用生成式AI让每个人都能轻松创作音乐。
- 供给变革: 使音乐供给从有限的专业内容转向海量、实时、个性化的用户生成内容。
- 生态反哺: 自研模型提供生产能力,ACE Studio连接专业人士形成数据壁垒,Miya开拓大众消费市场,三者相互促进。
核心团队构成
团队近40人,横跨音乐生成、AI工程、音乐制作及产品领域:
- CEO郭靖: 前乐队主唱,拥有亿级用户产品及游戏增长经验。
- CTO赵文骁: 前腾讯游戏引擎研发负责人,深耕机器学习与语音合成。
- CPO Conger Sheng: 前华纳音乐中国最年轻签约词曲作者之一,参与多位一线歌手制作。
- 首席算法研究员Ruibin Yuan: CMU硕士、港科大博士,MERT模型作者之一,Google Scholar音乐生成领域排名前列,前Qwen音乐模型研发人员。
- 其他成员: 包括SheetSage系列模型作者、腾讯/字节跳动工程师及CalArts等专业院校教师。
投资方观点
- CCV周炜: 看好团队从专业切入并持续迭代的能力,认为AI将显著降低创作门槛,支持其重构内容生产与消费方式。
- 顺为资本程天: 认可ACE的全球领先模型训练能力及独特数据飞轮,押注AI音乐成为继文字、图片、短视频后的新大众表达方式。
- Alphaist陈哲: 赞赏创始人郭靖的信念与坚持,期待ACE突破技术与产品边界,让更多人自由表达。
随着融资完成,ACE将继续投入下一代模型研发,并加速ACE Studio与Miya两条产品线的全球化发展。
