嬴彻科技自动驾驶里程突破10亿公里，发布“货运物理AI”战略
2026/09/04 09:40阅读量 4
2026年9月3日，嬴彻科技宣布其卡车自动驾驶商业运营里程突破10亿公里，占据中国卡车智驾市场超90%份额。公司据此完成从“自动驾驶”到“货运物理AI”的战略升级，构建覆盖干线、支线及末端的全场景货运机器人网络。该体系基于原生货运场景设计的端到端模型、真实世界场景库及云端运营大脑，旨在提升车队协同智能与运营效率。
事件概述
2026年9月3日，嬴彻科技正式宣布其卡车自动驾驶商业运营里程突破10亿公里。这一里程碑标志着行业最大规模的真实运营数据资产形成。目前，嬴彻科技在中国卡车智能驾驶市场占据超过**90%**的份额，高速网络覆盖率达97%，用户涵盖快递快运、零担专线、冷链等多个领域。在2026年的重卡采购中，多家头部快递公司已将智驾系统作为100%标配。
核心信息：定义“货运物理AI”
基于对货车物理特性、行驶行为及交通流交互差异性的深刻认知，嬴彻科技提出并构建了原生于货运场景的**“货运物理AI”**（Freight Physical AI）技术底座。该体系具备三大核心能力：
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货运原生智能（Freight-Native Intelligence）
- 端到端模型设计：将货车物理特性、驾驶行为和真实运营场景融入模型架构与训练体系，使端到端智能真正适应货运需求。
- 货运世界模型：不同于通用生成式大模型，该模型以货运真实性为核心，通过真实数据重建货车与环境、其他参与者的交互，生成高保真训练与测试数据，支撑模型迭代。
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场景智能（Scenario Intelligence）
- 超级数据工厂：依托10亿公里数据，建立业界前沿的货运场景识别管理体系。
- ROSL场景库：独有的真实世界运营场景库（Real-world Operation Scenario Library）已积累数十万个高价值场景，加速自动驾驶能力迭代。
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运营智能（Operational Intelligence）
- 运营大脑（Operational Brain）：云端平台实时处理单车风险预警，转化为全车队的协同智能。
- 全局优化：实现全车队的风险识别、能耗优化、路径规划及运输成本效率的整体提升。
值得关注：全场景拓展与全球化布局
基于“货运物理AI”底座，嬴彻科技正在构建覆盖干线、支线/城配及末端的全场景货运机器人网络：
- 干线领域：在L2+市场份额保持绝对领先的同时，已获得浙江、北京、海南等多地L4测试牌照，并与京东物流开展开放道路L4级干线载货示范应用。
- 支线/城配领域：联合顺丰速运与柳汽乘龙，于2026年5月率先实现公开道路无人轻卡商业试运营。
- 海外业务：在欧洲、日本和中东市场均取得实质性突破。