杨立昆创立AMI Labs获10.3亿美元融资，押注世界模型而非LLM
当地时间3月9日，AI领域知名学者杨立昆（Yann LeCun）的新公司AMI Labs宣布完成10.3亿美元种子轮融资，创下欧洲史上最大种子轮纪录，投后估值达35亿美元。本轮融资由英伟达、贝索斯家族投资机构及新加坡淡马锡等重量级机构领投，杨立昆坚持认为大语言模型（LLM）无法通向通用人工智能（AGI），转而专注于训练基于物理世界感官输入的“世界模型”。尽管路线与Meta主导的生成式AI不同，杨立昆表示Meta可能成为其首个客户，双方业务在当下并不直接冲突。
事件概述
当地时间3月9日，由图灵奖得主、前Meta首席AI科学家杨立昆（Yann LeCun）创立的先进机器智能实验室（AMI Labs）正式宣布完成10.3亿美元种子轮融资。该笔资金使其成为欧洲历史上规模最大的种子轮融资项目，公司估值达到35亿美元。
核心信息
- 融资详情：融资金额10.3亿美元，估值35亿美元。原计划融资5亿欧元，实际落地金额超出预期。
- 投资方阵容：包括英伟达（NVIDIA）、贝索斯家族投资机构、新加坡淡马锡（Temasek）。个人投资者涵盖万维网之父Tim Berners-Lee、前谷歌CEO Eric Schmidt等。
- 公司架构：杨立昆担任执行董事长，CEO为Alexandre LeBrun（此前任职于法国健康科技公司Nabla）。公司总部位于巴黎。
- 战略定位：明确拒绝大语言模型（LLM）路线，专注于“世界模型”（World Models）的研发。杨立昆认为LLM缺乏对物理世界的因果推理能力，无法真正通向AGI。
技术路线差异
- LLM vs 世界模型：
- LLM依赖海量文本数据训练，擅长语言模式预测，但难以理解重力、物体 permanence 等物理因果逻辑。
- 世界模型通过摄像头、传感器、触觉等真实物理世界的感官输入进行训练，目标是预测“采取行动后世界将如何变化”，旨在服务于机器人、具身智能及自动驾驶领域。
- 行业对标：李飞飞的World Labs估值已达50亿美元；Google DeepMind也在推进Genie 3项目以模拟3D世界。2026年，世界模型正从学术研究转向创业赛道。
商业前景与合作
- 客户关系：杨立昆在接受MIT Technology Review采访时指出，AMI Labs的工作与Meta并非直接竞争。Meta专注于生成式AI和LLM，而AMI Labs专注物理世界模型。他明确表示：“Meta可能是我们的第一个客户。”
- 投资逻辑：英伟达作为LLM浪潮的最大受益者参与投资，显示出其对物理世界AI市场的对冲策略及长期看好态度。