商汤奖学金十周年:从“天使轮”投资到定义AI下一个十年
商汤奖学金设立十年来,累计资助280位本科生,旨在早期发掘并支持具有潜力的青年AI人才。该奖项不仅提供资金与算力支持,更构建了连接学术与产业的网络,见证了中国AI人才从CV时代到大模型及具身智能领域的演进。2026届获奖者正聚焦于模型自进化、AI安全边界及具身智能等前沿方向,试图解决大模型迭代瓶颈与现实落地难题。
事件概述
商汤科技设立的“商汤奖学金”已走过第十个年头。自2017年创立以来,该奖学金累计资助了280名本科生,被视为中国AI年轻力量的“新英雄图谱”。其核心理念并非仅仅提供经济援助,而是像“天使轮投资”一样,在科研初期识别并支持那些尚未成名但具备高潜质的青年学者,陪伴他们度过科研中最不确定和孤独的阶段。
核心信息
1. 早期发现与长期陪伴
商汤奖学金的评审取向侧重于“潜质与未来”,而非既有的头衔或成果。许多获奖者在申请时并未发表顶会论文,甚至处于探索方向的迷茫期。例如,2018届获奖者王延森在做生成对话方向时面临质疑,奖学金的认可为他注入了信心;2025届获奖者黄锐和大二学生陆伊炀均提到,奖项在不确定性最高的阶段给予了宝贵的信任。这种早期支持帮助他们在随后的技术浪潮(如ChatGPT爆发、大模型兴起)中站稳脚跟。
2. 超越资金的资源赋能
除了奖金,奖学金还解决了本科生做AI研究的核心痛点——算力与资源。获奖者通过奖学金获得了顶级算力资源、导师指导以及进入商汤及合作实验室的机会。更重要的是,它构建了一张覆盖历届获奖者的学术与产业网络。获奖者们在此过程中建立了深厚的同行联系,形成了互助社区,从租房照应到学术合作,这张“看不见的网”成为他们持续探索的重要支撑。
3. 2026届获奖者的前沿洞察
在2026年的世界人工智能大会(WAIC)上,新一代获奖者展示了他们对AI未来的具体思考,主要聚焦于以下三个维度:
- 模型的自我进化:针对大模型迭代边际效应递减的问题,北京大学汤平之和闫相龙指出,未来99%的训练数据将由AI生成,真正的瓶颈在于模型能否实现自主构造数据和自我迭代,摆脱对人类数据的依赖。
- 安全与能力的边界:北京大学方思童关注可信多模态系统和AI欺骗问题,探讨当AI进入医疗、自动驾驶等关键领域时,如何确保人类对系统的信任。
- 具身智能与应用落地:清华大学陈之琪将研究方向从语言模型强化学习转向具身智能,认为强化学习是通用框架;李铭乐洋则聚焦具身视觉大模型。此外,王延森预测“自动化完成任务”将在近期改变日常生活,陈牧歌则认为AI将在未来5-10年内参与芯片设计、汽车制造,并解放重复性脑力劳动。
值得关注
商汤奖学金的十年历程折射出中国AI人才成长的轨迹。从最初的计算机视觉(CV)热潮,到如今的大模型与具身智能,获奖者的研究路径与技术拐点高度重合。随着创业比例在年轻后辈中从不足1%上升至5%-10%,这群年轻人正从不同方向逼近同一个命题:如何让AI真正走进现实世界,并定义下一个十年的技术形态。
