中科通量发布SmarCo GC3：基于RISC-V数据流架构突破视频生成“存储墙”
2026/09/03 16:26阅读量 2
中科通量推出全球首款基于RISC-V数据流架构的视频智能AIGC芯片SmarCo GC3，旨在解决传统GPU在视频生成中因频繁搬运数据导致的“存储墙”瓶颈。该芯片具备200 TOPS算力及128GB统一内存池，通过让计算跟随数据流动，减少片外存储交互，提升能效与实时性。其结合RISC-V开放生态，试图降低开发者迁移门槛，为视频AIGC提供新的算力路径。
事件概述
中科通量（SmarCo）发布了名为 SmarCo GC3 的芯片，定义为全球首款基于 RISC-V 数据流架构的视频智能 AIGC 芯片。该产品针对视频生成场景中算力消耗巨大且受限于“存储墙”的问题，提供了一种绕过传统冯·诺依曼架构瓶颈的新方案。
核心技术与性能参数
- 架构创新：采用 RISC-V 数据流架构，摒弃了传统的程序计数器和乱序执行逻辑，转而使用基于数据依赖的动态触发机制。当输入数据齐备时自动触发计算，结果直接流向下一节点，减少了中间特征图在片上节点间的无效搬运和全局同步等待。
- 算力规格：
- AI 算力：200 TOPS (INT8)，支持大规模扩散模型和视频生成模型的实时推理。
- 内存系统：配备 128GB LPDDR5 统一内存池，支持 ECC 纠错，保障长视频生成任务中的帧缓存稳定性。
- 解码能力：集成 128路 1080P 硬解码引擎，实现素材解码、预处理、AI 生成和后处理的无缝衔接。
- 生态策略：将数据流架构的高效率与 RISC-V 的开放生态相结合。利用 RISC-V 的向量扩展和可定制指令，将 Transformer 中的高频算子固化为专用执行单元，并依托日益完善的 RISC-V AI 框架支持，降低开发者的迁移成本。
行业背景与挑战
- 痛点分析：在传统 GPU 上运行视频生成任务时，由于扩散模型等算法涉及海量张量运算和时序建模，数据需在显存与计算核心间反复搬运。这种“搬运-计算-搬运”模式导致大部分能耗和延迟消耗在数据传输而非实际计算上，即所谓的“存储墙”。随着视频分辨率和时长增加，性能往往呈现断崖式下降。
- 解决方案优势：SmarCo GC3 通过将计算与存储深度融合，使中间结果在计算节点间直接传递，理论上支持多路视频并行生成及长时间连续生成，有望改变当前依赖堆叠 GPU 集群的行业现状。
- 待验证因素：尽管架构理念先进，但其实际生产环境中的表现、编译工具链对快速迭代模型的适配能力，以及 RISC-V 生态在 AI 框架层面的兼容性，仍需更多实测数据验证。