Fullive.ai：以AI床头灯Somni为入口，构建“状态-干预-响应”生理世界模型

事件概述

AI4Bio领域初创公司Fullive.ai在成立不到一年内连续完成三轮融资。高瓴资本连续加注，智元机器人等机构参投，今年7月由招商局创投领投新一轮。创始人郑昊拥有清华数学、生物统计及医学背景，联合创始人韦骁龙来自北大计算机及华为/荣耀硬件团队。公司首款量产产品为面向高压人群的睡眠硬件Somni，定位为AI4Bio的新入口。

核心信息

1. 产品形态与功能：Somni AI床头灯

• 设计逻辑：摒弃屏幕与佩戴设备，采用无感交互。集成毫米波雷达、麦克风阵列及环境传感器，实时监测呼吸、心率、体动及温湿度、光照等环境数据。
• 干预机制：通过声音、光线、气味等低打扰方式调节神经系统。覆盖入睡放松、睡眠维持及晨间自然唤醒全周期。
• 闭环系统：不同于传统设备的“事后复盘”，Somni执行“感知-判断-干预-迭代”闭环。若前一晚干预无效，系统根据生理反馈调整当晚策略；有效则强化该模式，形成持续学习的“小型实验”。

2. 技术路线：Response Learning（响应学习）

• 核心差异：现有健康硬件擅长描述“当前状态”，Fullive.ai致力于解决“改变状态”的问题。其核心数据逻辑定义为“状态 → 干预 → 响应”。
• 响应模型：不仅记录生理指标，更训练AI理解外部干预对人体产生的具体影响。通过真实家庭场景中的连续观测，积累“什么改变了人”以及“人如何被改变”的数据。
• 系统架构：由“传感器 × 基础模型 × Bio-OS Harness”组成。基础模型作为规划师生成候选方案，模拟器推演潜在影响，结合生理先验与循证医学设定安全边界，防止越界操作。

3. 隐私与安全

• 采用端云协同方案，雷达原始波形优先本地存储，上传云端数据进行加密与最小化处理，避免隐私泄露。
• 效果评估结合主观量表（睡眠、情绪）与客观指标（入睡潜伏期、睡眠分期、夜间觉醒次数）。

战略展望

• 从睡眠到生理世界模型：Somni是首个夜间节点，未来计划推出日间产品Cori，整合压力、专注、情绪等上下文。长期目标是打造Physiological World Model（生理世界模型），模拟人体随环境、行为、节律动态演化的规律。
• 类比特斯拉路径：将硬件视为“本体”，通过规模化部署收集真实道路（生活）数据，推动模型迭代。选择睡眠场景而非通用机器人，是因为其场景封闭、需求明确、观测时间长，利于模型快速收敛。
• 当前进展：Somni已完成小批次被试实验，正推进量产及更大规模临床验证，重点考察模型的泛化能力及用户长期依从性。