AIROBO联手中科院力学所,五年攻坚机器人规模化运营技术
2026/09/02 14:11阅读量 2
9月1日,港股上市公司弘毅文化集团旗下AIROBO与中国科学院力学所签署五年合作协议,聚焦异构机器人规模化进入真实场景后的共性技术问题。双方将联合建设全域智能运营平台,重点突破多机协同、空间智能及仿真推演等核心能力,推动机器人运营从“被动管理”向“主动预测与自主决策”演进。
事件概述
2026年9月1日,港股上市公司弘毅文化集团(00419.HK)发布公告,其中国大陆主体艾诺博(成都)科技有限公司(即AIROBO)与中国科学院力学研究所签署为期五年的战略合作协议。此次合作不局限于单一机器人本体,而是直接瞄准异构机器人在复杂真实空间中规模化运行时的共性技术难题,旨在构建面向多品牌、多类型机器人的统一运营平台。
核心信息
- 合作背景:随着物业等场景中配送机器人数量从单机增长至百台级且品牌混杂,不同厂商的地图体系、坐标系统、任务接口和数据格式差异导致管理复杂度急剧上升。传统的设备管理软件已无法满足需求,亟需一个位于本体与真实场景之间的新技术层——机器人运营系统。
- 研究重点:双方将联合建设“机器人物业商业场景全域智能运营平台”,重点攻克以下领域:
- 基础接入与管理:多品牌异构机器人统一接入、地图与空间模型构建。
- 协同调度:任务编排、梯控门禁及通道协同、状态监测与异常预警。
- 力学与动力学支撑:利用中科院力学所在接触力学、轮足复合形态动力学、多物理场耦合建模等方面的优势,解决机器人在不同材质地面、坡度及狭窄空间中的运动控制问题。
- 安全与预测:动态障碍预测、人机协同安全边界评估及可靠性评价。
- 技术演进路径:
- 连接层:解决多品牌机器人的统一接入和管理。
- 协同层:实现机器人与机器人、以及机器人与建筑基础设施(电梯、门禁等)的高效协作。
- 智能运营层:依托空间模型和仿真推演,对任务进行动态编排,对资源进行优化,并对风险进行预测和策略调整。
值得关注
- 从“事后处理”到“事前预测”:通过数字孪生和真实场景仿真推演,平台可在数字环境中提前模拟人流密集度、通道异常等情况,优化策略后再下发至现实机器人,使运营从被动响应转向主动预测。
- 场景数据闭环的价值:双方拟搭建机器人运营项目实验室,建立“真实运行—数据采集—问题发现—仿真复现—算法优化—现场验证”的闭环机制。这有助于识别具身智能中难以在实验室穷举的长尾事件,将现场高价值问题转化为可复现、可研究的样本,补齐从机理研究到工程验证的链条。
- 行业意义:机器人产业正从单机智能迈向群体智能和空间智能阶段。本体决定机器人“能做什么”,而运营平台决定机器人“能否在真实世界持续做下去”。此次合作标志着机器人运营技术开始注入国家科研力量,有望提升异构机器人在复杂环境下的可靠性和效率。
