纬钛机器人CEO李瑞:具身智能触觉是必选项,视触觉技术壁垒与商业化进展解析
2026/08/31 20:49阅读量 3
纬钛机器人CEO李瑞指出,仅靠视觉的具身智能易遇瓶颈,触觉反馈是实现精细操作的关键,黄仁勋亦视其为机器人进入物理世界的最后一块拼图。纬钛深耕视触觉领域十余年,其传感器分辨率远超传统方案,且已实现从学术原型到工业级耐久性的跨越。目前,纬钛正推动触觉传感器在灵巧手上的规模化落地,并构建涵盖硬件、数采及大模型的全栈物理AI基础设施。
事件概述
随着具身智能的发展,业界逐渐意识到单纯依赖视觉和位置控制的局限性。纬钛机器人(Weizhi Robotics)CEO李瑞认为,触觉反馈是机器人执行精细操作的核心要素,上触觉已从“是否必要”转变为“何时落地”的问题。作为视触觉传感器领域的早期开创者,李瑞带领团队将这一技术从实验室推向产业化,旨在解决具身智能在物理交互中的感知缺失。
核心信息与技术优势
1. 触觉对具身智能的重要性
- 视觉局限: 当前具身智能拥有强大的大脑和灵活的肢体,但缺乏指尖触觉,导致在抓取、插拔等需要精细力控的任务中表现笨拙,如同手部被麻醉。
- 触觉价值: 人类90%以上的任务需要触觉参与。真正的触觉传感器需提供两类信息:物体的物理属性(纹理、软硬、形状)和接触状态(法向力、切向力、滑动)。其中,切向力(摩擦力)对于自适应抓取和精准插拔至关重要。
- 行业共识: NVIDIA创始人黄仁勋多次强调,触觉是机器人进入物理世界的最后一块拼图。
2. 视触觉技术的突破
- 技术原理: 借鉴人类手指形变机制,通过弹性体模拟皮肤,利用微型摄像头捕捉形变图像,再经算法反推触觉信息。其分辨率取决于摄像头像素密度,而非传感器阵列数量。
- 对比优势:
- 超高分辨率: 传统压阻/电容传感器每平方厘米仅几十个点,视触觉可达数万至数十万个点。
- 多维感知: 能同时精确测量法向力、切向力和滑动信息,而传统方案多仅提供法向力。
- 环境稳定性: 不受温湿度(影响压阻/电容)或电磁场(影响霍尔效应)干扰。
- 光路选择: 采用多色光方案,能清晰分离法向力和切向力,避免单色光合力计算的不确定性。
3. 产品化与量产进展
- 耐久性提升: 学术版GelSight Mini耐久性约千次,纬钛量产版GF225耐久性提升至500万次以上,满足工业场景需求。
- 产品线布局:
- GF225/GF220: 适用于两指夹爪,轻量化设计。
- GF515: 全球首个用于五指灵巧手的超小尺寸、超高分辨率、高频率(120Hz)视触觉传感器,支持急速响应。
- 客户合作: 已与小米等头部企业合作,多家头部灵巧手公司正在批量使用其传感器。2024年下半年起,行业开始从电容方案向视触觉收敛。
值得关注:全栈基础设施与数据生态
- 定位升级: 纬钛定位为“触觉领域的英伟达”,提供包含传感器、数据采集设备(如带触觉版的UMI)、VTLA大模型和世界模型的物理AI基础设施。
- 数据闭环:
- 数据处理: 解决视触觉数据量大(视频流)的问题,通过降低分辨率(如240x240)平衡算力与存储。
- 开源贡献: 联合国地中心发布“白虎-VTouch”数据集,下载量超百万次,为具身智能补充触觉数据拼图。
- 平台接入: 与光轮智能战略合作,将触觉信息(接触位置、形变、滑移)接入人类数据开放平台。
- 市场预测: 2026年上半年为爆发前夜,下半年随着搭载触觉的灵巧手批量出货及数采设备铺开,触觉传感器将进入实质性爆发阶段。
