全球首例AI实时辅助脑外科手术完成，术中精准识别关键结构

事件概述

当地时间8月27日，英国伦敦大学学院医院（UCLH）宣布完成全球首例AI实时辅助脑外科手术。在一台高难度的内镜下经鼻蝶窦垂体瘤切除术中，人工智能系统首次以“术中助手”身份介入，实时识别隐藏的血管与神经，并圈画出安全的切除区域。主刀医生哈尼·马库斯（Hani Marcus）团队成功为患者切除了直径约11毫米的垂体肿瘤，患者术后视力显著改善并完全康复。

核心技术与临床数据

• 系统架构：该AI系统由伦敦大学学院（UCL）霍克斯研究所（Hawkes Institute）研发，运行在英伟达（NVIDIA）专为医疗设备设计的Clara IGX平台上，由英国国立健康与护理研究院（NIHR）等机构资助。
• 工作原理：系统通过深度学习数百段手术视频，由神经专科医生逐帧标注颈内动脉等血管和神经轮廓作为训练数据。术中，AI实时读取内镜画面，快速标记关键解剖结构，引导医生避开高风险区域。
• 效能提升：根据研究团队此前发表在《npj数字医学》的数据，在AI辅助下，医生对鞍底“安全入路区”的识别准确度（DICE系数）从70.7%提升至77.5%。其中，医学生的识别准确度从66.2%跃升至78.9%，显著降低了误判颈内动脉为安全区的风险。

临床意义与未来展望

• 角色转变：此次手术标志着AI在手术室的角色从术前的影像规划、术后的质控教学，正式升级为实时的术中导航与辅助决策。
• 局限性说明：主刀医生强调，尽管技术路线可行，但该手术属于临床试验框架下的首例人体应用。目前尚无法确定AI辅助是否能显著提高肿瘤全切率或降低整体并发症发生率，这些关键指标仍需更大规模的临床试验来验证。
• 行业对比：中国团队在此领域亦有布局，如武汉大学人民医院研发的“内镜精灵”可降低胃部肿瘤漏检率，复旦大学团队开发的TANI技术可实时勾勒肝癌边界。UCL研究人员指出，AI的核心价值在于将顶尖外科医生的经验沉淀为可复制的系统，从而缩小不同地区、不同资历医生之间的能力鸿沟。
• 后续计划：团队正在筹备更大规模的临床试验，未来系统将扩展功能，包括实时追踪手术器械位置及识别器械与组织的相互作用。