华为云发布AI-Ready数据基础设施：从Data到Agent重构数据价值链
2026/08/29 15:20阅读量 2
2026年8月28日，在数博会期间，华为云发布基于“混合云+Data+AI”战略的AI-Ready数据基础设施全链路能力。该方案涵盖可靠管数、高效供数、智能用数和可信流通四大环节，旨在解决大模型和Agent时代的数据供给与治理难题。徐工集团、广东电网等企业的实践表明，通过高质量数据集构建与可信流通机制，数据正从静态资产转变为驱动AI持续进化的核心生产力。
事件概述
2026年8月28日，2026中国国际大数据产业博览会（数博会）在贵阳举行。在主题为“从数据到Agent，数据价值链的重构与创新”的数据要素大会上，华为云正式发布了面向国计民生行业的AI-Ready数据基础设施全链路能力。随着大模型和智能体（Agent）成为新的数据消费者，传统湖仓架构正向多模态湖仓及数据智能体演进，对数据基础设施提出了全新要求。
核心信息：全链路数据能力体系
华为云基于华为云Stack混合云底座，构建了覆盖数据全生命周期的能力体系，主要包含四个核心维度：
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可靠管数：建立AI的数据根基。
- 支持跨可用区（AZ）、跨区域（Region）及跨云的全场景容灾。
- 元数据支持亿级规模统一纳管。
- 通过存算管三层架构解耦技术，实现数据的可靠、可管与经济高效。
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高效供数：提升数据供给效率。
- 依托华为云AI DataLake多模智能数据湖，打通AI数据供给瓶颈。
- 针对模型训练和智能体推理两大场景，解决传统方案中供数慢、体量小、精度低、适配弱的问题。
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智能用数：实现从Data到Logic再到Action的转化。
- 通过DataArts智能数据决策平台，统一接入IT系统数据、OT生产数据、ET工程数据和KT企业知识。
- 内置40多种数据处理算子，支持自演进本体构建和高性能计算，实现数据无需搬移即可高效使用。
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可信流通：保障数据流动安全可控。
- 利用隐私计算、数据API、数据沙箱及区块链等技术，构建可信流通环境。
- 解决数据主权、身份信任及操作可证性挑战。
- 落地案例：上海城市数据空间、南通家纺行业数据空间、云南交投项目。
行业实践验证
大会展示了多个行业将数据转化为AI生产力的典型案例：
- 徐工集团：启动“智改数转网联”战略，通过“1+4+2”框架将数据融入产品、制造及运营全链条，夯实智能化数据基础。
- 广东电网：构建“壹万万”多维标签体系，采用“预标注+人工精标+多维标签”模式。在客服场景中，智能推荐标准话术日调用超2万宗次，准确率达98%。
- 长三角数链：构建以“区块链+隐私计算”为核心的架构，已上线232个机构，覆盖140个应用场景，区块链使用量达43亿笔，打通9省40市物流节点。
- 贵州数据宝：提出“数据的终点不是报表，而是Token”。依托50+部委厅局数据源打造“数据+算力+Token”平台，其TopenRouter独立Token交易平台日均调用超千亿级。
值得关注的基础设施演进
- 公共数据资源建设：贵州省公共数据资源“一个湖”项目联合创新正式启动，推动公共数据高效归集与智能化供给。
- 生态合作：发布“数据要素场景联合创新行动”，国泰新点、四方伟业、贵州数据宝等9家产业伙伴参与，共同推动数据在真实场景中释放价值。
- 技术趋势：数据基础设施正从单纯的治理与分析工具，转向为AI重新设计。通过混合云架构连接分布在不同环境的数据，形成“数据驱动模型进化、模型进入业务创造新数据”的闭环，使企业AI具备持续自我进化的能力。