云知声2026半年报:Agent业务成核心引擎,Token收入Q2环比暴涨500%

2026/08/28 17:45阅读量 4

港股AGI第一股云知声发布2026年中期财报,上半年营收5.62亿元,同比增长38.7%。其中智能体(Agent)业务营收4.78亿元,占总收入85.1%,成为业绩增长的核心驱动力;新增的Token业务收入近3000万元,第二季度环比增长超500%。公司复购收入占比超60%,在手订单超15亿元,经营亏损同比收窄20.2%,显示出清晰的商业化落地能力与盈利改善趋势。

事件概述

“港股AGI第一股”云知声(Unisound)于2026年8月28日发布2026年中期财报。数据显示,公司上半年实现营收5.62亿元,同比增长38.7%,增速较去年同期接近翻倍。在AI行业从概念炒作转向商业落地的背景下,云知声凭借智能体(Agent)业务的规模化变现和Token调用收入的爆发式增长,展现了较强的商业化韧性。

核心财务数据

  • 整体营收:2026年上半年营收5.62亿元,同比增长38.7%。
  • 智能体业务:营收4.78亿元,同比增长35.7%,占整体收入的85.1%,是公司的基本盘。
  • Token业务:上半年收入近3000万元,同比增长约760%。其中第二季度收入超2500万元,环比增长超500%,毛利率超过60%。
  • 现金流与复购:手握近10亿现金流;复购收入占比超过60%,客单价显著提升。
  • 利润表现:毛利1.86亿元,同比增长42%;拥有人应占亏损2.37亿元,同比收窄20.2%;净亏损率同比收窄超31个百分点。

业务结构分析

云知声将业务划分为三大板块,形成了“应用+模型+端侧”的组合拳:

  1. 企业智能化服务(基本盘)

    • 包括智能体应用、智能体平台和综合解决方案。
    • 已深入医疗、保险、交通、高端制造等十余个领域。累计服务470余家医疗机构(超八成为三级医院),完成52.44万家厦门企业画像治理,推动某新能源车企订单增长10%。
    • 商业模式:通过“重交付”积累行业经验,再利用平台化能力实现复用,类似Palantir的产业AI路径。
  2. Token业务(第二增长曲线)

    • 客户通过公有云API直接调用云知声大模型矩阵,按Token用量付费。
    • 随着自研模型U2的性能稳定及市场付费习惯成熟,该业务从零起步迅速起量,证明客户开始为模型底层能力买单。
  3. 端侧AI业务

    • 包括语音芯片、模组和车载解决方案。面对行业下行压力,正通过海外市场和具身智能等新场景寻找增量。

商业化逻辑与战略解读

1. “强基模 + 深应用”战略闭环

  • 基座能力层:投入重金研发,2026年上半年研发投入2.84亿元。推出原生智能体模型U2(2600亿参数,稀疏MoE架构,单次激活约100亿),并在多项评测中跻身全球第一梯队。同时构建覆盖医疗、语音、视觉的行业模型矩阵。
  • 智能构建层:依托UniAgentOS平台,沉淀1773个实例智能体,单个模块最高复用119次,项目实施成本占比从21%降至17%。将行业知识转化为可计算的“业务地图”。
  • 价值运行层:Agent进入客户工作流,通过实际效果(如效率提升、成本降低)确保持续复购。

2. 类Palantir的商业路径

  • 不同于纯平台型公司,云知声掌握从底层模型到上层应用的完整技术栈。
  • 通过深入客户现场解决具体问题,沉淀行业Know-how,再通过平台化手段降低边际交付成本,实现规模化复制。

3. 典型案例验证

  • 病历质控场景:在某大型三甲医院,利用医疗大模型和知识图谱,打通HIS/EMR/LIS系统。上线后单份病历审核时间压缩至10秒以内,质控覆盖率提升至100%,人工效率提升80%以上。此类高价值、高频次、易量化的场景是Agent赚钱的关键。

值得关注

  • 盈利拐点临近:虽然尚未实现全面盈利,但毛利增速高于营收增速,亏损金额和比率同步收窄,表明规模效应正在显现,商业化模式具备可持续性。
  • 复购驱动增长:超60%的复购率和65%的合同额同比增长,说明产品已嵌入客户核心业务流程,客户粘性极高。
  • 行业对比:相较于OpenAI等头部公司仍在巨额亏损或刚触及盈利线,云知声作为垂直领域的产业AI公司,其“落地即赚钱”的模式为AI行业的商业化提供了另一种可行样本。

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