中国飞鹤落地436个AI智能体：从单点提效到全产业链协同的实证

事件概述

中国飞鹤与火山引擎合作，基于火山引擎 HiAgent 平台构建了统一的 AI 应用建设底座，将 AI 能力从技术部门推向生产一线。目前该平台已开发 436 个智能体，近三个月活跃用户超过 24 万，Tokens 消耗接近 230 亿。这一举措标志着飞鹤的生产端已从“是否投入 AI”进入“哪些场景值得规模化”的阶段，AI 真正融入了工厂现场的设备运维、工艺优化和人员管理核心环节。

核心应用场景与量化价值

飞鹤的 AI 落地策略强调“真场景、真价值、真落地”，重点筛选高频、重复且数据基础好的场景，主要成果体现在以下三个维度：

• 设备维保智能化（AI TPM）

  • 架构：基于飞鹤 EV 设备管理系统，结合火山引擎 HiAgent 平台和 Hermes 智能体框架，构建智能化设备管理操作系统。
  • 覆盖：已覆盖 9 家工厂，服务千余名技术工程师。
  • 成效：管理者可通过自然语言提问快速获取跨工厂报告；设备平均故障恢复时长由 104 小时降至 47 小时；重复故障率由 34% 降至 8%。

• 关键工艺优化（「精工膜创」项目）

  • 痛点：克东工厂膜分离技术中，膜清洗成本高、水资源消耗大、周期长。
  • 方案：接入清洗剂用量、清洗时长、电导率、通量等数据至豆包大模型，形成监测、预警和推送闭环，辅助操作员精准控制用量并实时掌握库存。
  • 成效：年节约采购成本 50 余万元，年节水 14.4 万吨，延长膜寿命减少设备损耗 300 多万元。

• 人员管理自动化（「鹤勤智联」项目）

  • 架构：由 TRAE 完成底层代码开发，HiAgent 搭建业务智能体，Arkclaw 负责跨系统流程编排与调度。
  • 成效：将审批、排班、人岗权限等管理流程节点从 15 个压缩至 5 个，效率提升 3 倍以上，累计节约系统开发和运维成本 200 余万元。

组织能力与未来规划

飞鹤正在将 AI 应用沉淀为可复制的组织能力和平台机制：

1. 统一平台建设：2026 年飞鹤数智化战略升级为“3+3+2”，新增 AI 能力中台。以 HiAgent 为统一底座支撑多模型调用、知识治理和权限管理；利用 TRAE 低代码能力降低一线员工参与门槛；技术团队负责平台安全与工程化托底。
2. 全员创新机制：通过举办 AI 创新大赛（如工厂季），吸引 10 余家工厂、50 余支团队参与，12 个项目入围决赛。这种自下而上的模式让一线员工主动发现问题，业务与技术共同验证优化，形成场景发现和人才培养闭环。
3. 全产业链协同：未来将进一步深化 AI 在产品研发、质量预测、供需协同等专业场景的应用，推动智能体与业务系统深度连接，形成从问题发现、分析判断到执行反馈的端到端闭环，实现岗位能力与业务流程的重新组合。