Databricks完成50亿美元融资，估值达1900亿美元，主动拒绝超募资金

事件概述

AI大数据与基础设施公司 Databricks 宣布完成新一轮战略融资，融资金额为 50亿美元。本轮融资由老股东 Coatue 领投，黑石集团 (Blackstone)、阿布扎比AI投资平台 MGX、T.Rowe Price Associates、Sixth Street Growth 等机构参投。其中，Sixth Street Growth 为新进投资者，由前高盛首席投资官阿伦·瓦克斯曼（Alan Waxman）创立。

此次融资后，Databricks 的最新估值达到 1900亿美元（约合人民币1.3万亿元），较2025年末的1340亿美元估值上涨约42%。这一估值使其成为仅次于 OpenAI、Anthropic 和字节跳动的全球第四高估值未上市科技公司。

核心信息：拒绝“凡尔赛”式超募

本轮融资呈现出极高的市场热度与公司的理性克制：

• 意向远超需求：Databricks 联合创始人兼CEO阿里·古德西（Ali Ghodsi）透露，公司最初仅计划融资10亿美元。然而，在启动融资消息传出后，投资者意向金额迅速累积至 150亿美元（约合人民币1010亿元）。
• 主动拒资：尽管面临巨大的资本热情，Databricks 最终决定将融资规模扩大至50亿美元，并明确拒绝了剩余约100亿美元的热钱（约合人民币673.76亿元）。
• 历史惯例：这并非 Databricks 首次拒绝超额投资。在2025年1月完成的J轮融资中，公司曾创下私营科技公司最大规模融资纪录（100亿美元），当时也拒绝了累计190亿美元的意向投资。

业务转型与财务表现

Databricks 的业务定位已从早期的 Spark 数据处理平台，演变为面向 Data + AI 的企业级数据基础设施提供商。

• 架构演进：公司构建了“数据湖仓”（Data Lakehouse）架构，旨在整合数据存储、处理、分析及机器学习场景，消除数据孤岛。2023年起，通过收购 MosaicML 等公司，Databricks 进一步延伸至企业AI模型的训练与部署领域。
• 营收高速增长：
  • Databricks：最新披露年化收入约为 70亿美元，同比增长超过 80%。其核心产品“湖仓”年化收入超15亿美元，同比翻倍。公司已持续实现正的调整后自由现金流。
  • 对比 Snowflake：作为主要竞争对手，Snowflake 2026财年（截至2026年1月31日）收入为44.7亿美元，同比增速29%，市值约1130亿美元。
• 市场地位反转：Databricks 不仅在估值上大幅领先，更在营收规模上正式反超 Snowflake，显示出资本市场对其在AI生态中关键基础设施地位的更高预期。

值得关注

• 客户基础：目前 Databricks 服务全球超过2万家机构，包括阿迪达斯、拜耳、万事达、联合利华等大型企业。其中，超过1000家客户的年化消费规模超过100万美元，超过100家客户超过1000万美元。
• 资本阵容多元化：随着公司发展，投资方从早期的科技VC（如 a16z, NEA）扩展至产业资本（微软、AWS、英伟达、Meta等）以及主权财富基金和国家背景投资机构（GIC, Temasek, MGX等），反映了其在全球AI基础设施领域的战略重要性。