快手与可灵:400亿元的AI投入账
快手通过约400亿元资本开支培育的视频生成模型可灵已取得阶段性成果:用户破亿,单季收入8.5亿元,并完成30亿美元融资。文章认为,在AI竞争从比拼资本开支转向付费场景的背景下,快手聚焦视频模型而非全栈投入的策略被低估,但视频大模型仍需跨过工业化门槛。
事件概述
在AI行业对"高资本开支"(CapEx)是否能持续换来回报的反思中,快手及其旗下视频生成模型"可灵"成为观察样本。文章判断,当前确定性的AI船票只有Coding和视频生成模型两类,而可灵是快手取得的一张"确定性船票"。AI竞争正从单纯比拼投入规模,转向付费用户和商业场景的争夺。
核心数据
- 资本开支:快手2026年上半年CapEx合计180亿元(一季度121亿元、二季度59亿元);年初预计全年260亿元,较2025年的149亿元增加约110亿元。若从2024年下半年算起,累计投入约400亿元。
- 可灵用户与收入:2026年6月用户达1亿,较2025年底的6000万增长67%;二季度单季收入8.5亿元,同比增长200%,企业客户接近5万家。
- 快手整体财务:二季度营收355亿元,同比增长1.4%;上半年营收693亿元,同比增长2.4%。直播业务受行业影响持续下滑,但整体仍保持盈利,2024年和2025年股东应占溢利分别为153.35亿元和186.17亿元。截至2026年6月底可利用资金总额1213亿元,市净率1.57。
- 可灵融资与估值:2026年7月初完成30亿美元融资,投后估值180亿美元,几乎与快手市值相当。
行业背景:AI竞争转向商业化
文章提到,Meta AI竞赛落败,以及OpenAI、谷歌的高CapEx低回报,让市场开始质疑"CapEx越高越好"。近期两笔高溢价AI并购——Cursor被SpaceX以600亿美元收购、OpenRouter被Stripe以70亿美元收购——都具有强付费场景,说明AI价值链中最值钱的部分已转向有付费人群、跑通商业模式的环节。同期,Sora业务关停、Veo迭代放缓,也为可灵扩大市场份额提供了空间。
快手策略:聚焦视频模型,保住基本盘
快手曾推出通用语言大模型、文生图大模型,但较早战略放弃,转而集中资源主攻可灵。文章认为,若快手走全栈AI路线,资本支出将大幅增加、战力分散,可灵未必能跑出来。同时,快手在持续投入AI的同时,仍保持了正现金流和盈利,基本盘稳固。
可灵的潜在空间与瓶颈
文章分析,可灵在广告营销、专业影视、动漫、游戏等领域有应用空间。例如世界杯广告开始使用AI制作,影视作品《太平年》《大卫王朝》也采用了可灵的虚拟场景和视觉特效。二次元内容产业规模增长迅速,2024年市场规模预计达877.6亿元,泛二次元用户达5亿人。中信证券预测,2025年至2030年可灵收入复合增长率将达104%,2030年收入有望接近400亿元。
不过,视频大模型目前尚未达到工业级应用水准,专业影视、动漫、游戏等行业仍只在其边缘环节做初步尝试。因此,可灵所在视频生成赛道虽然前景广阔,但真正的市场空间还有赖于模型生产能力的进一步工业化。
