阿里达摩院联合盛京医院推出肝癌AI模型DAMO LiON，可识别1厘米微小病灶

事件概述

阿里巴巴达摩院联合中国医科大学附属盛京医院等机构，研发出肝癌诊断AI模型DAMO LiON。该模型通过增强CT影像识别微小肝脏癌变，既能辅助检测原发性肝癌，也能发现容易被忽视的肝转移病灶。相关论文已发表于国际顶级学术期刊《自然·医学》（Nature Medicine）。

核心信息

• 在两个月真实世界前瞻临床试验中，DAMO LiON发现15例原本被遗漏的恶性肿瘤，绝大部分为1厘米左右的病灶，帮助患者及时获得手术或药物治疗。
• 结果显示，AI模型识别恶性肿瘤的准确率高于放射科医生；医生在AI协助下阅片用时减少27%，对恶性肿瘤的敏感性提高11.5%，初级医生可达到资深医生水平。
• 研究团队将模型部署到医院参与日常阅片，AI与医生初诊结论不一致的病例交由资深放射科医生复核，必要时升级至多学科团队（MDT）讨论。两个月内，AI共阅读1万多名患者的增强CT影像，辅助发现15例被忽略的肝转移，并推动改变治疗方案。
• 典型病例：一名65岁膀胱癌患者复查时肝功能指标和肿瘤标志物正常，初诊仅发现肝脏钙化灶，AI准确给出肝转移判断，提示医生修改报告并建议化疗。

技术特点

被AI发现的恶性病灶普遍具有“小、淡、偏”的特点：平均直径约1厘米，与肝脏组织对比度低，或位于少见解剖位置。DAMO LiON采用改进的网络架构，可捕捉病灶与整个肝脏的关系，同时保留局部纹理和边界信息，提升在脂肪肝、肝硬化和术后肝脏等复杂病例上的表现。模型还能对不同期相影像进行迭代融合，捕捉像素级差异，识别增强CT中“一闪而过”的微小病灶。

背景

达摩院自2017年起布局医疗AI，此前已推出基于平扫CT的胰腺癌筛查AI模型DAMO PANDA、胃癌筛查AI模型DAMO GRAPE、肠癌筛查AI模型DAMO COCA等。相关成果三次登上《自然·医学》，并进入国家药品监督管理局创新通道，获FDA“突破性医疗器械”认定。此次DAMO LiON将医疗AI能力从筛查拓展到诊断领域。