AI医疗千亿赛道:产业系与AI制药暂领先,纯软件公司仍承压
中国AI+医疗市场规模已突破1500亿元,年均复合增长率40%-50%,三级医院AI辅助诊断渗透率超过65%。上一轮影像AI公司集体IPO受挫后,2025年DeepSeek引发的医疗大模型热潮带来新机会,但商业化能否跑通仍取决于医保、医院采购、药企合作和C端付费四条路径。目前设备绑定的产业系和与药企合作的AI制药公司相对领先,纯软件AI公司仍面临亏损。
事件概述
中国AI+医疗市场规模已突破1500亿元,年均复合增长率40%-50%,三级医院AI辅助诊断渗透率超65%,二级医院达40%。截至2025年底,国家药监局批准的AI医疗器械三类注册证已超过120款。
上一轮热潮中,科亚医疗、推想医疗、数坤科技、鹰瞳科技在2021年前后集体冲击IPO,最终仅鹰瞳科技上市,股价从75港元高点跌至个位数。2025年DeepSeek爆发后,医疗垂直大模型进入密集发布与迭代期,多模态理解能力让AI第一次有了从工具走向助手的可能,这是本轮区别于上一轮影像AI的关键。商汤医疗2026年7月完成超1亿美元B轮融资,估值突破百亿元;AI制药公司百图生科据市场消息也已秘密递交上市申请。
主要落地方向
- AI辅助诊断:目前商业化进展最快的场景。2025年中国AI医学影像市场规模突破150亿元,2026年预计达235.7亿元;截至2026年6月,已批准134款三类AI医学影像辅助诊断软件。但临床医生认为,AI目前主要价值在量化分析(如脑梗死体积计算、三维重建),对复杂病灶的自主识别仍属于高级数字影像处理技术,距离真正智能尚有差距。
- AI制药:据行业数据,截至2026年上半年,全球已有170余条由AI设计或优化的药物管线进入临床,十余款推进至III期;迄今尚无一款完全由AI从头设计的药物获批。AI有望将新药研发周期压缩三五年,但临床试验的安全验证环节无法被替代。
- AI疾病治疗:手术机器人存在设备与耗材成本高、术者培训周期长等问题,难以向基层普及;远程手术则受制于网络延迟与信号稳定性,应用极其谨慎。医生更看好医工结合路径,即临床痛点与工程、材料设计结合,推动医疗器械创新。
- AI健康管理:蚂蚁阿福累计用户突破1亿、月活超3000万,日均处理健康咨询超1000万次;京东健康AI问诊渗透率达80%;平安好医生AI医生日问诊承接口可达400万人次。但C端付费意愿低,部分产品存在“小病大看、大病小看”问题。
三类玩家
- 大厂系:字节跳动、蚂蚁、腾讯、京东健康、阿里健康具备流量与资本优势。字节跳动2025年获批北京朝阳区三级综合医院项目,总投资约60亿元,目标建成全国第一家“AI原生医院”;蚂蚁以C端健康管理入口跑出规模;腾讯发布AI医疗全栈解决方案,并以投资和云服务双线布局;阿里、京东则主要围绕医药电商用AI提效。劣势在于难以适配医疗重监管、长周期、慢变现的节奏。
- 产业系:医疗器械厂商在硬件上叠加AI,护城河是渠道、硬件和注册证。联影智能累计获得20张NMPA三类证,AI产品进入4000多家医疗机构;联影医疗2025年全年营收138亿元,设备销售占比约82.6%。可孚医疗等公司正从传统硬件制造商转向医疗服务整体方案供应商。
- AI原生系:以数坤科技、鹰瞳科技、医渡科技、深睿医疗、商汤医疗和百川智能为代表。数坤科技在心脑血管领域拿下19张三类证,深睿医疗有15张;医渡科技2026财年首次全年盈利,净利润7877万元;鹰瞳科技2025年营收1.73亿元、同比增长10.8%,亏损收窄90.2%,但上半年营收同比下滑10.67%,扭亏主要靠削减费用、减值拨回和利息收入;百川智能从通用大模型转向严肃医疗,推出Baichuan-M4。
AI原生系的主要风险在于多数采用“外挂式方案”:通过接口从医院系统获取数据进行二次开发,但2021年起部分医院主集成商已不再给第三方开放接口,且外挂方案难以真正融入业务流程,纯软件公司的生存前景不被看好。
商业化路径
钱大致来自医保支付、医院采购、药企合作和C端付费四条路:
- 医保支付:2024年国家医保局首次为AI辅助诊断设立“扩展项”,一旦收费与报销标准明确,可能成为最稳定的支付方。
- 医院采购:最直接,但控费和集采常态化下医院对价格敏感,软件难以卖出高价,医院能接受的价格有时低于企业成本。
- 药企合作:路径最清晰。英矽智能2026年上半年连签四家跨国药企,潜在总价值逼近70亿美元;晶泰科技2025年首次实现全年盈利。
- C端付费:用户规模最大但付费意愿不高。
目前赚钱的公司集中在两类:设备绑定的产业系,以及与药企合作的AI制药公司;以软件为主的AI公司越来越难。从业者认为,医疗AI的赢家需要具备覆盖“全院系统+院外生态”的底层能力,并通过软硬结合、引入商业保险和健康管理等业务分摊成本,靠单一产品、单一路径存活的会越来越少。
