优必选把客户产线1:1搬进WRC,具身智能从Demo迈向真落地

2026/08/22 22:46阅读量 1

优必选在2026年世界机器人大会上将客户真实产线1:1复刻至展台,展示工业、商用、家庭三条产品线。其工业人形机器人完成汽车上下料、拆码垛、分拣等连续作业,平均抓取节拍近1100件/小时。公司同步披露了具身大脑三层架构、端侧部署优化及真机数据闭环,并已进入小规模交付阶段。

事件概述

在2026年世界机器人大会(WRC)上,优必选将客户工厂的真实作业场景1:1复刻至展台,而非简单的Demo演示。近十台工业人形机器人在汽车上下料、搬运、拆码垛、分拣等工位从开馆到闭馆持续作业,全程无人工干预,展示了高强度、长时间稳定连续作业能力。

核心信息

产品线与现场表现

  • 工业端:Cruzr Y1执行拆垛码垛和纸箱/料箱搬运;Cruzr S2负责汽车机加件、钣金件上下料,定位精度小于1mm,并完成双机协同搬运超1米大尺寸工件。
  • 物流分拣:Cruzr S2从混杂料箱中抓取不同规格护肤品盒子,投入自动播种墙完成分拣,平均抓取节拍最高接近1100件/小时。
  • 商用与家庭端:全新商用服务人形机器人Walker C1面向迎宾导览、文娱展演、科研开发与智能助教;家庭端超仿生人形机器人U1搭载「Resonance-LM」情感大模型,主打情绪支持与情感陪伴。
  • 优必选表示,这些方案已走过实训阶段,进入小规模交付阶段,正按客户场景运行效果逐步扩大规模。

具身大脑三层架构

  • Thinker基座大模型:负责视觉、语言、空间环境理解,在10B以下具身智能大脑模型评测中获9项第一,最大基座模型达100B。
  • Thinker-WM世界模型:用于预测动作后果,引入Diffusion Transformer、Flow Matching技术,已在LIBERO基准中登顶。
  • Thinker-VLA:负责执行,将任务理解转为连续控制信号,实现轨迹、姿态、抓取力度和放置位置的实时决策,并支持失败后自主纠错重试。

端侧部署与“1+N”策略

  • 端侧优化后,Thinker-VLA推理效率提升176%,存储用量降低60%,GPU存储需求从64GB降至32GB。优必选将大量算法从x86迁移至低功耗ARM平台,目标是在一块嵌入式板卡上运行整套软件。
  • 同一套智能基座(“1”)复用于不同场景定义的机器人产品(“N”)。Walker C1基于既有工业机器人技术底座,从产品定义到样机完成约4~5个月,而完全从头开发通常需6~9个月。

数据闭环与生态合作

  • 训练数据中,真机数据占比60%~70%,Ego(第一视角)数据约20%,仿真数据约10%。机器人进入真实场景后,持续产生任务数据,形成“数据采集→清洗标注→模型训练→部署验证”的闭环。优必选日均可产生千小时级原始数据,每8小时数据清洗后约保留1.5~2小时有效数据,并已有头部具身模型客户采购其真机数据。
  • 2025年优必选全年营收超20亿元,人形机器人总销量13838台;其中全尺寸具身智能人形机器人收入8.2亿元,销量1079台,超80%应用于汽车制造、智慧物流、3C电子、半导体、航空制造等工业场景。
  • 生态布局方面:与沐曦股份成立「曦选创智」,布局端侧芯片,计划2027年流片、2028年量产;收购A股公司锋龙股份,推进灵巧手、伺服驱动器等零部件制造;与西门子合作建设的万台产能人形机器人超级智慧工厂于2026年8月投产。应用端已覆盖日立中国、富士康、比亚迪、吉利、德马科技等制造与物流伙伴。

值得关注

优必选将客户真实产线搬上展台,背后是对人形机器人竞争逻辑的判断:客户订单是验证技术路线最直接的一票——机器人能否被客户留下、持续稳定工作,而非仅展示单次任务能力。硬件可靠性、模型泛化、数据闭环效率以及对真实业务的理解,正成为行业竞争的关键维度。

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