当机器人大脑飞上天:对话硅羽科技,空中具身智能如何脱离GPS、替人涉险?

2026/08/22 16:53阅读量 9

硅羽科技由香港大学副教授张富创立,专注不依赖GPS和飞手遥控的空中具身智能,半年内连续完成四轮融资,投资方包括阿里巴巴等。公司自研Real-to-Sim数据系统解决空中数据稀缺难题,计划2026年底量产第一阶段产品,用于地下管廊、隧道等高风险场景,目标让无人机自主感知、决策并完成危险作业。

事件概述

硅羽科技是一家专注空中具身智能的创业公司,由香港大学机械工程系终身副教授张富创立。公司致力于让无人机摆脱对GPS、先验地图和人工操控的依赖,通过多模态感知、端到端运动控制、世界导航模型及集群协同等技术,实现自主感知、自我决策并完成特定任务。

公司成立半年内已连续完成四轮融资,累计数亿元,投资方包括耀途资本、锦秋基金、阿里巴巴等。

核心信息

  • 技术底座:团队此前研究的FAST-LIVO系列在GPS失灵后能让机器人依靠激光雷达和视觉自行“认路”,该成果获IEEE TRO傅京孙纪念最佳论文奖,成为硅羽空中智能的核心基础。

  • 产品规划:第一阶段产品计划2026年底量产,不再需要飞手遥控,可进入地下管廊、隧道、仓储、厂房、桥下、树林等无人机难以作业的复杂场景;第二阶段将赋予无人机自主推理能力,使其在完全未知环境中依据经验做出判断;第三阶段将具备抓取等物理干预能力,用于玻璃幕墙清洗、高空作业等危险场景。

  • 数据方案:自研Real-to-Sim数据采集系统,用少量真实飞行数据重构高保真仿真环境,将单条真实数据复制放大数千至数万倍,大幅降低对真机采集的依赖。相比纯仿真,该方法可显著缩小sim-to-real gap,几十公里场景约十几分钟即可生成。

  • 团队背景:创始人张富师从李泽湘,曾在大疆担任8年产业顾问,深度参与飞控、多传感器融合、激光雷达(如Livox)的研发与产品化,具备从实验室到量产落地的完整经验。

值得关注

  • 张富认为,飞行器行业上半场拼工程成熟度,下半场核心变量是自主能力,空中具身智能的商业进展会比地面更快,因为无人机能进入人难以到达的高风险场景,需求更迫切。
  • 空中具身智能目前仍处于起步阶段,尚无真正批量制造的产品,预计规模商用量产不会超过两年。
  • 未来人与飞行器的交互方式将发生改变,例如无人机可像摄影师一样自主选择角度和运镜,但前提是飞行器先实现从“被遥控”到“能自主”的跨越。

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