微信灰度测试 AI 修图：轻量编辑够用，小微加速成为微信 AI 底座

事件概述

微信正在灰度测试一项名为「AI 修图」的功能。入口位于聊天图片的预览窗口，与「查看原图」并列，点击「AI 处理」后可以看到 3 大类共 11 个小类的预设功能，包括美颜、滤镜、翻译文字、自动打码、超分等。点击任一功能后，会跳转到微信小微对话框中开始处理。

核心信息

• 实测表现：小微在美肤、扩图、调整比例、消除杂物等轻量编辑场景表现尚可，对边聊边做的轻量修图足够；但涉及重绘或生成新内容时，结果比较依赖用户的提示词水平。
• 底层模型：经直接询问小微，其当前使用微信定制的 WeLM 模型，大概率是此前已在对话和小程序中上线的 WeLM-80B 版本。
• 功能一致性：如果用户已获得微信主界面左上角「小微」入口，直接在小微对话框提出要求，与使用 AI 修图中的快捷开关效果一致。

布局与成本

微信没有再造一个独立 AI 聊天 App，而是把模型能力拆散进已有功能中。除主页左上角的小微聊天框外，小微能力已渗透进搜索、图片、朋友圈、公众号和小程序等场景。

WeLM 的设计重点放在微信场景和推理效率上。腾讯财报首次披露，微信团队定制的 WeLM-HD4-80B 和 WeLM-HD4-617B 总参数量分别为 800 亿和 6170 亿，但实际激活参数仅 30 亿和 230 亿。同时，微信团队提出 Hidden Decoding 等技术，通过把每个 Token 扩展为多个内部计算流，提高单 Token 计算量，并用 Stream-Factorized Attention 控制额外注意力开销。

截至今年 6 月，微信及 WeChat 合并月活达到 14.39 亿。小微若全面进入高频场景，每一次推理成本乘以十亿级用户规模都会带来巨大运营压力，因此降本设计是 WeLM 的核心考量。

商业化压力

腾讯最新季度资本开支达 528 亿元，同比增长 176%；自由现金流转为负 138 亿元，重要原因是 AI 相关算力采购和预付款。基础设施正支持模型、WorkBuddy、CodeBuddy 以及微信 AI 项目的训练和推理。

按腾讯财务口径，当季 Non-IFRS 营业利润为 756 亿元，若剔除元宝、WorkBuddy、CodeBuddy、小微等 AI 产品的影响，实际利润为 861 亿元。也就是说，新 AI 产品群目前拖累腾讯约 105 亿元的季度经营利润。

值得关注

微信上线 AI 修图本身不大，真正值得注意的是，两个月前还藏在主界面角落里的「小微」，正在逐渐成为像 Gemini 一样「无处不在」的 AI。按这条路线，小微不会长成一个独立 AI 小程序，而是微信 AI 能力本身。