亚信携手火山引擎，用TRAE落地企业级AI研发：6000+席位、编码贡献率32%

事件概述

亚信与火山引擎深入合作，基于TRAE IDE构建企业级AI Coding解决方案，将AI能力融入研发交付全链路。目前平台已实现6000+研发席位规模化部署，研发团队AI编码贡献率达32%，SDLC整体提效15%，核心团队代码缺陷逃逸率下降69%～71%。

核心做法

亚信围绕企业级落地重点，建设了覆盖“知识工程 + 智能体矩阵 + 数据闭环”的整体方案：

• 通过注入企业私域知识，让AI理解业务、技术栈、研发规范和代码风格；
• 开发需求分析、编码、测试、评审、运维等研发智能体，并通过多Agent编排实现跨角色协同自动化；
• 持续沉淀研发过程数据，形成“用得越多、数据越丰富、AI越智能”的正向循环。

TRAE在安全、适配、接入、效能评估和资源管理上提供支撑：代码不留存、不上传、不参与训练；支持自定义模型接入与企业系统集成；提供IDE插件、CLI、SOLO等入口；可采集调用量、采纳率、AI贡献率、效率提升和质量变化等核心指标；并支持账号体系、可视化看板、Token管理和部门维度统计。

Token治理

亚信将通信领域沉淀的精准计费、计量及管理能力注入AI调用全链路，推出“天枢·元衡”Token ERP，构建精准计量、分级计费、智能核算的“三层度量体系”，让Token成本可算、可控、可审计，并支持公司级、部门级、项目级、场景级的多维度ROI洞察。

落地路径

亚信验证了一条从试点验证、指标对齐、能力补齐到组织复制与持续运营的落地路径：先在高价值业务团队试点，统一效能评估口径，根据反馈补齐接入能力、数据看板、OpenAPI、Token管理等能力，再将成熟经验沉淀为标准流程复制至各事业部，并通过常态化培训、工单支持、FAQ和定期复盘维持长期应用。