甲骨文中国谈AI落地：以可复用成效为目标，FDE团队30-45天完成首个场景验证

事件概述

甲骨文中国近期举行媒体沟通会，甲骨文公司副总裁及中国区董事总经理吴承杨表示，AI在方法论上中美没有区别，核心有三点：AI是企业级问题；AI是云原生问题，数据必须一致且云原生能够支持用户数据；AI的底层是数据，只有将各种系统融合在一起，才能建立Agent能够理解的业务语义层。

吴承杨指出，中国市场客户往往关心两个问题：有没有成功案例，以及能带来什么效果。因此Oracle的目标不是交付一个AI项目，而是让客户看到可复用的成效。

核心信息

• 数据库基本盘：DB-Engines数据显示，Oracle作为关系型数据库，在银行核心交易、大型ERP等场景的市场份额超过60%。
• 业绩印证：2026财年某季度，Oracle云基础设施（IaaS）营收同比增长93%至58亿美元，多云AI数据库营收同比增长404%；巨额资本投入导致自由现金流为负，也令市场保持警觉。
• AI数据库方向：Oracle AI数据库已迭代至26ai版本，将向量化、RAG检索增强生成、记忆等能力内置到数据库中，在数据库内部直接完成分块、向量化生成和向量索引检索，以减少数据在非数据库层面的流转，降低数据迁移带来的安全风险和延迟。
• 落地方法论：Oracle提出AIBS（AI Business Success）方法论，通过FDE（Forward Deployed Engineer）团队进驻客户现场，以客户业务成效为中心，共同挑选第一个落地场景。场景需满足业务效果可衡量、解决方案可复用、基础数据可得、可控在一定时间内落地四个原则，目标是在30至45个工作日内完成从0到1的场景验证，并将工程化经验沉淀回AI平台，形成可循环的AI能力。
• 多云互联：Oracle已搭建相对完整的AI技术栈，包括底层万卡集群、面向AI主权和数据安全的治理层，以及提供On-Demand Token服务和Dedicated AI Cluster专属AI集群服务的生成式AI服务层。云互联方面，Oracle Interconnect for AWS本月正式全面可用，此前已与微软Azure和谷歌GCP实现连接。

值得关注

针对企业将大批量数据从AWS回撤用于灾备或分析时可能面临的高昂出站流量费，甲骨文提出将OCI作为中转站，利用Oracle与AWS的对等互联以及OCI数据进出双向免费策略，帮助企业规避按GB计算的出站成本。这不仅是技术连接，也是通过商业策略实现的成本优化。