阿里视频生成双线并行走入死胡同，Wan 3.0与HappyHorse早该合流
2026/08/19 19:10阅读量 2
阿里旗下视频生成模型Wan 3.0与HappyHorse功能高度重合，却仍在并行更新和独立定价，造成资源重复投入且未形成明显竞争优势。文章认为，在团队已合并、客户重叠的背景下，内部赛马失去意义，应尽早合流，以统一基础模型集中资源打造不可替代的核心能力。
事件概述
阿里在视频生成领域同时维护两款功能高度重合的模型：Wan 3.0与HappyHorse。前者于8月6日发布，后者于今年4月以匿名身份登上Artificial Analysis榜单后被阿里认领。两款模型均覆盖文生视频、图生视频、参考生视频和视频编辑等能力，并在同一百炼平台上以不同价格争夺同一批客户，但都未建立起足以改变市场格局的决定性优势。
核心信息
- 功能与组织现状：Wan 3.0与HappyHorse功能趋同，且两团队已在6月合并至由吴泳铭直接负责的Token Foundry事业部，但两套模型仍按各自节奏更新（HappyHorse 1.1于6月下旬发布，Wan 3.0于8月开启公测），分别维护独立入口、文档、定价和用户认知，研发与推理资源重复投入。
- 能力与定价差异：Wan 3.0将单次生成时长从15秒提升至30秒，支持全模态输入、原生音频、视频编辑等；720P定价为0.6元/秒，低于HappyHorse的0.9元/秒，1080P两者同为1.2元/秒。但用户真实成本取决于生成可用视频的尝试次数，低价优势可能被反复试错抵消。
- 市场位置：HappyHorse登顶后未能持续保持领先，随Seedance、可灵、MiniMax等竞品迭代，其与Wan均回到追赶者位置，两者差异更像同一水平线上的路线偏好，而非代际差距。
值得关注
文章建议，Wan应作为统一视频基础模型，吸收HappyHorse在人物表现、音画协同和商业场景上的积累；HappyHorse保留为面向创作者的产品品牌，专注工作流和行业方案，底层集中训练一套模型。在视频生成商业模式尚未稳定、烧钱压力大的背景下，继续并行开发只会拉长追赶周期，阿里需要集中资源将一项核心能力做到不可替代。