上海交大教授创业，索格智算获超千万元种子轮融资

事件概述

AI for Materials（人工智能赋能新材料研发）领域的初创企业索格智算宣布完成超千万元种子轮融资。本轮融资由启高资本领投，交大菡源资产、紫竹小苗和紫竹科投跟投。资金将主要用于原创 AI 计算引擎的持续研发、研发团队扩充以及算力基础设施建设。

核心技术与产品

索格智算成立于 2025 年 9 月，创始团队源自上海交通大学，由数学学院特聘教授、人工智能新材料研究中心主任徐振礼领衔。针对传统计算模拟面临“高精度 - 高效率 - 低成本”不可能三角的痛点，团队推出了以下核心技术：

• SOG-Net 算法：一种新型神经网络描述子。通过将总势能分解为短程与长程项独立建模并高效耦合，引入可训练的高斯和函数，自适应拟合库仑、色散等长程作用，显著降低了复杂系统能量与力的预测误差。
• RBMD 软件：基于原创算法研发的随机分批分子动力学模拟软件，已接入国家超算互联网平台。
• NanoTitan（纳泰）一体机：软硬件一体化的专用模拟器。可在单 GPU 卡上完成千万原子模拟，计算速度比主流软件提升数十倍，将新材料研发周期从数年缩短至数月。

业务布局与合作进展

尽管成立时间较短，索格智算已形成 to C 与 to B 并行的业务模式，并在关键领域展开深度合作：

• 业务模式：
  • To C 端：以 NanoTitan 一体机为主，面向高校及科研院所的计算实验室。
  • To B 端：聚焦大型企业的新材料研发需求，由核心团队直接对接。
• 行业合作：
  • 稀土永磁：与上市企业天和磁材共同构建人工智能研发与应用系统，形成“材料设计—实验验证—工程应用”全流程闭环。
  • 锂电材料：与宁德时代未来能源研究院团队合作，提出 R2D 多场耦合模型，突破了近三十年来基于均质假设的电化学建模框架，可精准预测电池材料失效机制。
  • 高性能计算：与华为建立合作，在面向国产芯片的高性能计算、算子学习等领域展开联合研发。

投资方观点

• 启高资本：看好中国新材料产业规模庞大且 AI 渗透率尚处早期的赛道潜力，认为索格智算在长程界面模拟的原创算法突破及国产化高性能分子模拟一体机方面具备突出竞争力。
• 交大未来产业投资基金：认可团队在 AI+ 材料科学领域的底层算法突破，认为其“精准力场 + 专用硬件”的差异化路径切入固态电池、稀土永磁等关键领域，商业化前景清晰。
• 紫竹小苗：视其为典型的交大科技成果转化项目，赞赏团队从实验室算法到客户手中一体机的跨越，强调这是需要长期主义的技术攻坚。
• 紫竹科投：指出在国家“十五五”规划背景下，索格团队已通过智能算法突破与行业经验积淀，助力国内先进基础材料及关键战略材料的优化升级。