#大模型#开源AI#推理优化#TPU生态#AI硬件
DeepSeek 3.2:更快更省的开源大模型
DeepSeek 3.2是更高效开源语言模型 降低推理成本,提升响应速度 稀疏注意力+工程优化,性价比高
落地难度
3.0
搞钱系数
4.0
综合指数
3.5
核心亮点
- 核心解决:降低推理成本,提升响应速度
- 谁会买单:中小企业、SaaS开发者、AI工
- 变现思路:封装为API服务、垂直领域助手或嵌入现有产品降本
- 落地难度:3/5
- 搞钱系数:4/5
落地难度分析
需调优推理部署,但开源可复现;适合有LLM微调经验的独立开发者。
盈利潜力分析
买单群体: 中小企业、SaaS开发者、AI工 思路: 封装为API服务、垂直领域助手或嵌入现有产品降本
